October 16

使用 Nano Banana 2.1 修復與上色老照片

經測試的 Nano Banana 2.1 工作流程，可修復撕裂、刮痕、褪色並進行上色，同時保留人物與歷史風貌。

模型相片編輯教學 Nano Banana 2.1 AI 圖片編輯照片編輯影像修復

修復一張舊家庭照片，並不等同於創作一幅新肖像。目標是在修復損壞的同時，保留原始照片中的人物、姿勢、服裝、地點與歷史特質。上色則帶來另一項挑戰：合理的色彩仍是一種詮釋，而非被還原的事實。

我們在一張為本教學建立的 1948 年風格合成家庭照片上測試了 Nano Banana 2.1。原始照片包含一位祖母、兩名兒童、左下方的大面積撕裂、刮痕、灰塵、褪色的對比度與磨損的邊框。修復後移除了主要撕裂與大部分表面損傷、改善了臉部細節，並加入克制的色彩，同時保留三位人物、他們的姿勢、門廊及原始構圖。

重要限制

AI 在修復缺失像素時可能會虛構細節。請保留原始掃描檔，將色彩視為創意詮釋，且不要將 AI 修復結果當作歷史或鑑識證據。

先取得你能製作的最佳掃描檔

在使用 AI 模型之前，請仔細擷取照片：

以高解析度掃描，或在均勻光線下從正面拍攝。
將完整邊框與受損區域都納入畫面。
避免反光、過度的手機濾鏡及透視變形。
在進行任何編輯前，儲存一份未經修改的典藏副本。
若照片在實體上脆弱或具有價值，請諮詢修復師，而非自行清潔或壓平。

乾淨的掃描檔能為模型提供更多真實資訊，並減少它必須虛構的內容。

本次測試使用的受損照片

Synthetic damaged black-and-white 1948 family photograph used for a Nano Banana 2.1 restoration test — The source contains three people, one large tear at lower left, fine scratches, dust, low contrast, and a worn white border. It was generated specifically for this test and does not depict a real family.

用於保留內容的錨點很容易檢查：人物數量、相對位置、臉部身分、雙手、服裝輪廓、椅子、門、門廊柱、農舍及完整邊框。

修復與上色提示詞

經測試的修復提示詞

修復這張受損的 1948 年黑白家庭照片，同時保留完全一致的人物身分、年齡、臉部比例、姿勢、服裝、門廊建築、構圖與歷史時期。修復左下方的撕裂，移除刮痕與灰塵，恢復平衡的對比度與細緻的臉部細節，並加入克制且符合歷史背景的自然色彩：風化的灰色門廊��板、柔和的奶油色與棕色服裝、自然膚色，以及低飽和的綠色鄉村景色。

不要美化臉部、改變表情、虛構珠寶、修改服裝、加入人物、移除人物、裁切、現代化處理、加入文字、標誌或浮水印。保留細微的底片顆粒感，使其維持典藏照片的質感，而非現代數位肖像。

這段提示詞區分了三項工作：修復、色彩方向與保留內容。「讓它看起來像新的」會失去更多控制，因為這會鼓勵平滑處理、現代色彩分級與對臉部的重新詮釋。

修復結果

Nano Banana 2.1 restoration of a damaged family photograph with restrained colorization — **Observed result.** All three identities, poses, clothing silhouettes, architecture, and framing remain recognizable. The large tear and most scratches are gone. Colors are muted, while light border wear and period texture remain.

模型避開了常見的失敗情況：將典藏肖像變成光鮮亮麗的現代照片。它也保留了女孩放在祖母肩膀上的手，以及坐著的人手部的位置——這類細微的人際關係細節很容易遺失。

更安全的兩階段修復工作流程

若是實際照片，請考慮將修復與上色分開進行。

第一階段：僅修復

要求修復灰塵、刮痕、撕裂、曝光與對比度，同時維持影像為黑白。將臉部、手部、服裝縫線、珠寶與背景物件和原圖進行比較。

第二階段：克制上色

使用已核准的修復影像作為來源。要求使用低調、符合歷史背景的色彩，並說明色彩帶有詮釋性。若家人知道某件洋裝或制服的顏色，請明確納入這項證據。

這種拆分方式能更容易判斷問題是來自重建還是上色。

可直接複製的提示詞範本

修復範本

修復這張 [YEAR / DECADE] 照片，同時保留完全一致的人物、臉部比例、表情、姿勢、服裝、物件、建築、相機構圖與歷史時期。修復 [TEARS / CREASES / SCRATCHES / DUST / FADING]。恢復自然對比與細緻細節，但不要過度銳化。 [OPTIONAL COLORIZATION: 使用 [KNOWN COLOR EVIDENCE] 加入克制且符合歷史背景的色彩。讓不確定的色彩維持低飽和。]

不要美化臉部、平滑皮膚、改變年齡、虛構珠寶、修改制服、加入或移除人物、替換背景、裁切、現代化處理、加入文字、標誌或浮水印。保留細微的底片顆粒感與原始照片特質。

修復後應檢查的項目

**身分：**眼距、鼻子與嘴巴形狀、髮際線、年齡及表情。
**手部與肢體：**手指數量、手部位置及身體幾何結構。
**服裝：**衣領、鈕扣、圖案、獎章、制服及下襬。
**人物關係：**誰接觸誰，以及每個人站立或坐著的位置。
**建築與物件：**門、家具、標誌、車輛及工具。
**畫面完整性：**原始裁切、邊框、長寬比及缺失的角落。
**色彩合理性：**膚色、白平衡及任何有歷史記錄的色彩。

請以 100% 縮放比例並排檢視原圖與修復結果。某個結果可能在情感上令人信服，卻悄悄改變了身分或實物證據。

何時應保留黑白照片

上色是選用功能。當色彩會暗示錯誤的確定性、原始美學十分重要，或照片用於歷史紀錄時，請保留修復影像的單色樣貌。你也可以交付兩個版本：修復後的典藏黑白版，以及明確標示為色彩詮釋的版本。

最後重點

Nano Banana 2.1 在這項合成測試中產生了令人信服的修復結果，包括良好的人物身分與場景保留。正確的提示詞會將修復視為受約束的重建，而非無限制的增強。保留原始檔案、列出必須鎖定的細節、以完整尺寸檢查，並揭露任何生成色彩皆屬詮釋。

如需更完整的受控編輯工作流程，請參閱如何在不改變其他部分的情況下編輯單一物件。如需了解提示詞建構方式，��閱讀 Nano Banana 2.1 提示詞指南。