使用 Nano Banana 2.1 修复并为老照片上色

修复一张老家庭照片并不等同于创作一幅新肖像。目标是在保留原图人物、姿势、服装、地点和历史风貌的同时修复损伤。上色则带来另一项挑战：合理的色彩仍是一种诠释，而非被恢复的事实。

我们针对本教程创建的一张 1948 年风格合成家庭照片测试了 Nano Banana 2.1。原图中包含一位祖母、两名儿童、左下角的大面积撕裂、划痕、灰尘、褪色的对比度以及磨损的边框。修复结果去除了主要撕裂和大部分表面损伤，改善了面部细节，并添加了克制的色彩，同时保留了三个人、他们的姿势、门廊和原始构图。

从尽可能高质量的扫描开始

在使用 AI 模型之前，请仔细采集照片：

• 以高分辨率扫描，或在均匀光线下正面拍摄。
• 确保完整边框和受损区域都包含在画面中。
• 避免反光、强烈的手机滤镜和透视变形。
• 在进行任何编辑前，保存一份未经修改的存档副本。
• 如果照片在实物上较为脆弱或具有较高价值，请咨询修复师，而非自行清洁或压平。

清晰的扫描能为模型提供更多真实信息，并减少其需要虚构的内容。

本次测试使用的受损照片

SYNTHETIC TEST SOURCE

可用于核查的保留锚点很明确：人物数量、相对位置、面部身份、手部、服装轮廓、椅子、门、门廊柱、农舍和完整边框。

修复与上色提示词

修复这张受损的 1948 年黑白家庭照片，同时保留完全一致的人物身份、年龄、面部比例、姿势、服装、门廊建筑、构图和历史时期。
修复左下角的撕裂，去除划痕和灰尘，恢复平衡的对比度与细腻的面部细节，并添加克制且符合历史背景的自然色彩：风化的灰色门���木板、低饱和度的奶油色和棕色服装、自然肤色以及沉稳的绿色乡野。
不要美化面部、改变表情、虚构珠宝饰品、修改服装、添加人物、移除人物、裁剪、现代化处理、添加文字、徽标或水印。保留细微的胶片颗粒感，使其保持为一张档案照片，而非现代数码肖像。

该提示词将三项任务分开：修复、色彩方向和保留。“让它看起来像新的一样”会更难控制，因为这会鼓励平滑处理、现代调色和对面部的重新诠释。

修复结果

NANO BANANA 2.1 RESULT

模型避免了将档案肖像变成光鲜现代照片这一常见失败情况。它还保留了女孩搭在祖母肩上的手，以及坐姿人物手部的位置——这些细微的人际关系细节很容易丢失。

更安全的两步修复工作流程

对于真实照片，请考虑将修复与上色分开进行。

第一步：仅修复

要求修复灰尘、划痕、撕裂、曝光和对比度，同时保持图像为黑白。将面部、手部、服装缝线、珠宝饰品和背景物体与原图进行比较。

第二步：克制上色

使用已确认的修复图像作为源图。要求采用低饱和度且符合历史背景的色彩，并说明色彩具有诠释性质。如果家人知道某件裙子或制服的颜色，请明确提供该证据。

这种拆分方式更容易判断问题是来自重建还是上色。

可直接复制的提示词模板

修复这张 [年份 / 年代] 照片，同时保留完全一致的人物、面部比例、表情、姿势、服装、物体、建筑、相机构图和历史时期。
修复 [撕裂 / 折痕 / 划痕 / 灰尘 / 褪色]。恢复自然对比度和细致细节，避免过度锐化。
[可选上色：根据 [已知颜色证据] 添加克制且符合历史背景的色彩。对不确定的颜色保持低饱和度。]
不要美化面部、磨皮、改变年龄、虚构珠宝饰品、修改制服、添加或移除人物、替换背景、裁剪、现代化处理、添加文字、徽标或水印。保留细微的胶片颗粒感和原始摄影风格。

修复后需要检查的内容

• **身份：**眼距、鼻子和嘴巴形状、发际线、年龄与表情。
• **手和四肢：**手指数量、手部位置和身体结构。
• **服装：**衣领、纽扣、图案、勋章、制服和下摆。
• **人物关系：**谁与谁接触，以及每个人站立或坐下的位置。
• **建筑与物体：**门、家具、标志、车辆和工具。
• **画面完整性：**原始裁切、边框、宽高比和缺失的角落。
• **色彩合理性：**肤色、白平衡以及任何有历史记录的颜色。

请以 100% 缩放并排查看原图和修复图。一个结果可能在情感上令人信服，却在不易察觉的情况下改变了身份或实物证据。

何时应保持黑白照片

上色是可选项。当色彩会暗示虚假的确定性、原始美学至关重要，或照片用于历史文档时，请保持修复图像为单色。你也可以提供两个版本：一份修复后的档案黑白版本，以及一份清晰标注的色彩诠释版本。

最终要点

Nano Banana 2.1 在这项合成测试中实现了令人信服的修复效果，包括出色的身份和场景保留。合适的提示词应将修复视为受约束的重建，而非无限制的增强。请保留原始文件，明确锁定的细节，以完整尺寸审查，并说明任何生成的色彩均属于诠释。

如需了解更广泛的受控编辑工作流程，请参阅 如何只编辑一个对象而不改变其余部分。如需了解提示词构建方法，请阅读 Nano Banana 2.1 提示词指南。