GPT IMAGE 2.5 FLARE इमेज मॉडल

GPT Image 2.5 Flare AI इमेज जनरेटर

GPT Image 2.5 Flare, OpenAI का रोज़मर्रा के तेज़ इमेज जनरेशन और एडिटिंग के लिए बनाया गया मॉडल है। यह लिखित निर्देश और इमेज रेफ़रेंस स्वीकार करता है।

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GPT IMAGE 2.5 FLARE के उदाहरण

GPT Image 2.5 Flare की इमेज के उदाहरण

GPT Image 2.5 Flare को टेबल पर रखे उत्पाद की फ़ोटो का स्टाइल बदलें; दो पोर्ट्रेट के बीच मेकअप लुक स्थानांतरित करें; चार चरण वाला इन्फ़ोग्राफ़िक बनाएँ के ज़रिए देखें। हर सहेजा गया उदाहरण अपना वास्तविक प्रॉम्प्ट और उपलब्ध इनपुट रखता है। अपने विषय के लिए अनुरोध बदलने से पहले परिणाम जाँचें।

WeShop का परिणाम: किताब, कॉफ़ी और पेस्ट्री वाला आरामदेह टेबल सेटअप…
संदर्भ 1

टेबल पर रखे उत्पाद की फ़ोटो का स्टाइल बदलें

मौजूदा इमेज से फ़ोटो का परिवेश और रोशनी बदलें। इस उदाहरण में टेबल के रेफ़रेंस के साथ अधिक उजला बैकग्राउंड और नरम छायाएँ माँगी गई हैं।

Use the uploaded photo as the reference. Explore a brighter studio background and softer shadows while focusing the composition on the main product.
इस संकेत का प्रयोग करें
WeShop का परिणाम: सामान्य इनडोर परिवेश में बोल्ड ग्लैमरस मेकअप दिखाती महिला…
संदर्भ 1
संदर्भ 2

दो पोर्ट्रेट के बीच मेकअप लुक स्थानांतरित करें

एक पोर्ट्रेट मेकअप लुक देता है और दूसरा व्यक्ति। दोनों इनपुट तैयार एडिट के साथ दिखाए गए हैं ताकि रेफ़रेंस की भूमिकाएँ समझ सकें।

Transfer the makeup style from Image 1 to the person in Image 2. Only change the makeup on the person in Image 2, including eyeshadow, eyeliner, lashes, blush, contour, lip color, and overall makeup finish. Keep the person’s facial features, identity, hairstyle, clothing, pose, lighting, background, and photo style unchanged.
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WeShop का परिणाम: वर्षाजल को सुरक्षित पानी में बदलने की प्रक्रिया का चित्र…

चार चरण वाला इन्फ़ोग्राफ़िक बनाएँ

लिखित विवरण को दृश्य क्रम में बदलें। इस टेक्स्ट-आधारित उदाहरण में क्रमांकित चरण, तीर और दिए गए लेबल वर्षाजल का सरल सफ़र समझाते हैं।

Create a finished vertical 4:5 editorial infographic titled FROM RAIN TO TAP. Warm ivory background, navy typography, restrained teal accents. Arrange exactly four numbered steps in a clear top-to-bottom sequence connected by arrows. Exact labels: 1 COLLECT; 2 FILTER; 3 DISINFECT; 4 DELIVER. Each step has one simple flat illustration: a reservoir under a rain cloud, a filter tank, a treatment chamber, and a household tap filling a glass. Include exactly this footer: A SIMPLE WATER JOURNEY. Use only the specified text, with exact spelling and no extra words. Large readable lettering, generous margins, consistent icon style, professional educational design. Do not repeat any step or add a fifth step. No logos, watermark, photorealistic background, or decorative illegible writing.
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GPT IMAGE 2.5 FLARE के बारे में

GPT Image 2.5 Flare क्या है और किस काम आता है?

GPT Image 2.5 Flare, OpenAI का रोज़मर्रा के तेज़ इमेज जनरेशन और एडिटिंग के लिए बनाया गया मॉडल है। यह लिखित निर्देश और इमेज रेफ़रेंस स्वीकार करता है। Flare उत्पाद एडिट, रेफ़रेंस मिलाने और टेक्स्ट वाले ग्राफ़िक्स में रोज़मर्रा के जनरेशन तथा बदलाव आज़माने के लिए उपयुक्त है। टेबल एडिट, दो पोर्ट्रेट के मेकअप ट्रांसफ़र और चार-चरण डायग्राम तीन अलग काम दिखाते हैं, मापा हुआ गति बेंचमार्क नहीं।

रोज़मर्रा के दृश्य विकल्प आज़माएँ

OpenAI, Flare को रोज़मर्रा की तेज़ इमेज क्रिएशन के लिए रखता है। अलग दृश्य विकल्प तैयार करने में इसका उपयोग करें, लेकिन इसे तय जनरेशन समय का वादा न मानें।

टेक्स्ट और व्यवस्थित डिज़ाइन

पोस्टर, लेबल वाले दृश्य और लेआउट के लिए ज़रूरी शब्द और उनकी जगह बताएँ। आउटपुट में वर्तनी और तत्वों के संबंध जाँचें।

रचनात्मक इनपुट के रूप में इमेज

हर दिखने वाला विवरण टेक्स्ट में दोहराने के बजाय रेफ़रेंस से विषय का रूप या एडिट निर्देशित करें।

बनाने के तरीके

विवरण या फ़ोटो से शुरू करें

नए डिज़ाइन के लिए केवल टेक्स्ट दें या एडिट के लिए स्रोत इमेज अपलोड करें। मेकअप ट्रांसफ़र में एक पोर्ट्रेट को लुक और दूसरे को व्यक्ति की भूमिका दें; दोनों को एक-दूसरे का विकल्प न मानें।

टेक्स्ट से नई इमेज बनाएँ

स्रोत इमेज की ज़रूरत नहीं है। विषय, परिवेश, शैली और रचना बताएँ—जैसे उत्पाद का कॉन्सेप्ट या पोस्टर। डिज़ाइन में दिखने वाले शब्द भी दें।

रेफ़रेंस फ़ोटो एडिट करें या मिलाएँ

अपनी फ़ोटो अपलोड करें और मनचाहा बदलाव बताएँ। कई रेफ़रेंस हों तो बताएँ कि हर एक क्या देता है—व्यक्ति, मेकअप, कपड़े या बैकग्राउंड।

प्रॉम्प्ट गाइड

GPT Image 2.5 Flare का प्रॉम्प्ट कैसे लिखें?

नीचे दिए गए GPT Image 2.5 Flare के वास्तविक प्रॉम्प्ट, उनके परिणाम और इस्तेमाल किए गए संदर्भ साथ में देखें। हर व्याख्या जाँचने योग्य एक खास निर्देश बताती है; माँगा गया असर इस बात की गारंटी नहीं कि बना हुआ हर विवरण निर्देश से मेल खाएगा।

WeShop का परिणाम: बाहर खड़ा अंतरिक्ष यात्री की पोशाक पहना कुत्ता…
संदर्भ 1

मनचाहा बदलाव बताएँ

सरल एडिट के लिए बदलाव सीधे बताएँ। कुत्ते के उदाहरण में अंतरिक्ष यात्री की पोशाक माँगी गई है, जबकि अपलोड की गई फ़ोटो शुरुआती विषय देती है।

Dress the puppy in the picture in an astronaut Space suit
WeShop का परिणाम: मिनिमल बैकग्राउंड में आधुनिक सफ़ेद उपकरण…
संदर्भ 1

बदलाव और बनाए रखने वाले विवरण अलग बताएँ

माँगे गए बदलाव और बनाए रखने वाले विवरण अलग लिखें। उत्पाद का उदाहरण बैकग्राउंड बदलता है, लेकिन आकार, लेबल, ढक्कन और स्थिति को वही रखने को कहता है।

Replace the existing background with a clean warm-white photography studio. Keep the product’s shape, color, proportions, label, cap, reflections, and position unchanged. Add a soft natural shadow directly beneath the product so it remains grounded on the surface. Do not alter the product design, camera angle, crop, or packaging text.
WeShop का परिणाम: स्टाइलिश गहरे कपड़ों में आत्मविश्वास से खड़ी महिला…
संदर्भ 1
संदर्भ 2
संदर्भ 3

हर रेफ़रेंस को एक काम दें

बताएँ कि हर तत्व किस इमेज से लेना है। यह फ़ैशन प्रॉम्प्ट व्यक्ति, कपड़ों और बैकग्राउंड के लिए अलग रेफ़रेंस तय करता है।

The model in Figure 2 is wearing the clothes from Figure 1 and standing against the background of Figure 3.
WeShop का परिणाम: सप्ताहांत में हरे-भरे पौधे और अनूठे पौधों के सामान…

संदेश के लिए जगह छोड़ें

बताएँ कि टेक्स्ट के लिए चित्र में कहाँ जगह छोड़नी है। पौधों के बाज़ार वाले उदाहरण में खाली मध्य भाग के आस-पास पत्तों के चित्र हैं; इसमें कार्यक्रम के सटीक शब्द नहीं दिए गए हैं।

A minimal poster concept for a weekend plant market, illustrated green leaves, cream background, a clear central space for the event title and details.
WeShop का परिणाम: बुने हुए बिस्तर में आराम करती बिल्ली…
संदर्भ 1

उत्पाद को उसके उपयोग के परिवेश में रखें

दृश्य में उत्पाद कैसे मौजूद होगा, यह बताएँ। पेट-बेड उदाहरण में उत्पाद के रेफ़रेंस के साथ बिल्ली, गलीचा, सोफ़ा और नरम दिन की रोशनी से घर का परिवेश बनाया गया है।

Based on the pet product images I uploaded, generate an image depicting a European/American family pet lifestyle. Please strictly preserve the original appearance, color, material, size proportions, and functional details of the product; do not alter the product structure. The scene should depict a clean, natural Ragdoll cat using the product in a light-colored living room, surrounded by a beige rug, light gray sofa, wooden side table, and soft sunlight. The product should be clearly visible, and the pet's expression should be natural, avoiding excessive anthropomorphism, cartoonish elements, fake smiles, or unnecessary limbs. The overall style should be warm, believable, and realistic, like a high-quality advertisement from a European/American pet brand's official website. Do not include Chinese characters, promotional text, watermarks, or incorrect logos.
WeShop का परिणाम: रंगीन एनिमेटेड बंदर दिखाता स्मार्टफ़ोन पकड़े हाथ…

आगे और पीछे का दृश्य बताएँ

गहराई बनाने के लिए कौन-सी वस्तुएँ एक-दूसरे के आगे आती हैं, यह बताएँ। फ़ोन पोस्टर का प्रॉम्प्ट आगे का हाथ और फ़ोन, स्क्रीन से बाहर निकलता किरदार और पीछे की सड़क को अलग करता है।

Create a 3:4 vertical POV surreal "pop-out" mobile poster. The subject is Sun Wukong, retaining the classic animated look from the reference image: monkey face, golden headband, yellow top, light blue scarf, red trousers, and black boots. Maintain the original pose: one arm raised and bent beside the head, the other hand at the waist, one leg bent and lifted, and the other extending downward toward the bottom of the phone screen. Do not change this to a standard standing pose or a pose involving the swinging of the golden staff. Use a first-person, wide-angle, top-down perspective. A hand holds a black iPhone XR from the bottom-left of the frame; the phone is positioned in the lower half, slightly tilted, with the device fully visible and the hand-to-phone scale realistic. The character's head and shoulders are close to the lens and significantly enlarged, while the lower body diminishes in size with distance, creating a strong forced perspective. The phone screen acts as a spatial portal. Sun Wukong's head, shoulders, chest, and raised arm clearly protrude from the screen, obscuring the top edge and parts of the sides, while the legs extend into the screen's interior. The entire body is continuous and intact, creating a clear 3D pop-out illusion through frame occlusion, contact shadows, and depth within the screen. It is neither a flat image on the screen nor a separate figure floating above the phone. The background outside the phone is a realistic city sidewalk with gray concrete and natural daylight with soft shadows; the interior of the phone screen retains a bright blue sky with clouds, creating a contrast between the virtual world and the real ground. The hand and phone have a realistic photographic texture, while Sun Wukong retains his classic animated silhouette and color scheme, enhanced with three-dimensional shading and a sense of spatial depth. At the top of the image, include large, rounded white text reading "DESIGN" and "HAPPY" on two separate lines. The text is positioned behind the character and naturally partially obscured by the head and shoulders, without blocking the face, hand gestures, or the phone itself. The composition is clean and lively, possessing the strong visual impact of a social media poster. Feature only Sun Wukong, the hand holding the phone, and the phone itself; do not add other characters, interface buttons, or extra text. Avoid duplicated limbs, deformed fingers, body fragmentation, incorrect perspective, and conflicting lighting directions.
इस्तेमाल कैसे करें

Flare से अपनी पहली इमेज बनाएँ

GPT Image 2.5 Flare के चयन और नीचे बताए गए इनपुट तरीक़े से शुरू करें। सबमिट करने से पहले उपलब्ध सेटिंग और पॉइंट जाँचें।

इस मॉडल का इनपुट दें

पेज में पहले से जुड़े Flare चयन का उपयोग करें। पूरी इमेज का विवरण दें या रेफ़रेंस अपलोड करके हर एक का योगदान और बनाए रखने वाले विवरण बताएँ।

उपलब्ध सेटिंग और पॉइंट जाँचें

साइज़ लेबल: 1K, 2K, 4K। क्वालिटी: low, medium, high, xhigh, max. आस्पेक्ट रेशियो: auto, 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 9:21, 4:5, 5:4. ये चुनी जा सकने वाली सेटिंग हैं, तय पिक्सेल माप या फ़ाइल फ़ॉर्मैट की गारंटी नहीं। वास्तविक माप के लिए मूल आउटपुट जाँचें। सबमिट करने से पहले दिखाए गए पॉइंट और अपने प्लान में मॉडल की उपलब्धता जाँचें।

परिणाम खोलें और जाँचें

टेबल एडिट में रोशनी और बनाए रखी वस्तुएँ मिलाएँ; मेकअप उदाहरण में पहचान को मेकअप से अलग जाँचें। डायग्राम में लेबल और चरणों का क्रम जाँचें।

मॉडल चुनें

Flare, Sunburst या GPT Image 2 में से क्या चुनें?

OpenAI, Flare को रोज़मर्रा के तेज़ इमेज जनरेशन और Sunburst को अधिक माँग वाले जनरेशन तथा एडिटिंग के लिए रखता है। दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेते हैं; WeShop के क्वालिटी विकल्प सेटिंग हैं, सार्वभौमिक मॉडल रैंकिंग नहीं। आधिकारिक भूमिका, दर्ज WeShop कॉन्फ़िगरेशन और अभी चुना गया फ़ॉर्म अलग बातें हैं; इससे मापी हुई गुणवत्ता या गति की रैंकिंग नहीं बताई जाती।

पहलूGPT Image 2GPT Image 2.5 FlareGPT Image 2.5 Sunburst
शुरुआती प्राथमिकतापहले से स्थापित GPT Image 2 वर्कफ़्लोरोज़मर्रा का तेज़ जनरेशन और दृश्य विकल्प आज़मानाअधिक इमेज गुणवत्ता या एडिटिंग की सटीकता
शुरुआती इनपुटटेक्स्ट और इमेज रेफ़रेंसटेक्स्ट और इमेज रेफ़रेंसटेक्स्ट और इमेज रेफ़रेंस
कब विचार करेंजब मौजूदा प्रॉम्प्ट ज़रूरी परिणाम दे रहे होंजब गति को प्राथमिकता देकर नई इमेज या रोज़मर्रा के रेफ़रेंस एडिट आज़माना होजब दूसरे विकल्प से विस्तृत निर्देश या सटीक एडिट आपकी ज़रूरत पूरी न कर रहे हों
WeShop में इमेज के आकार1K, 2K, 4K1K, 2K, 4K1K, 2K, 4K
WeShop में क्वालिटी विकल्पLow, Medium, HighLow, Medium, High, XHigh, MaxLow, Medium, High, XHigh, Max
शुरुआती प्राथमिकता
GPT Image 2
पहले से स्थापित GPT Image 2 वर्कफ़्लो
GPT Image 2.5 Flare
रोज़मर्रा का तेज़ जनरेशन और दृश्य विकल्प आज़माना
GPT Image 2.5 Sunburst
अधिक इमेज गुणवत्ता या एडिटिंग की सटीकता
शुरुआती इनपुट
GPT Image 2
टेक्स्ट और इमेज रेफ़रेंस
GPT Image 2.5 Flare
टेक्स्ट और इमेज रेफ़रेंस
GPT Image 2.5 Sunburst
टेक्स्ट और इमेज रेफ़रेंस
कब विचार करें
GPT Image 2
जब मौजूदा प्रॉम्प्ट ज़रूरी परिणाम दे रहे हों
GPT Image 2.5 Flare
जब गति को प्राथमिकता देकर नई इमेज या रोज़मर्रा के रेफ़रेंस एडिट आज़माना हो
GPT Image 2.5 Sunburst
जब दूसरे विकल्प से विस्तृत निर्देश या सटीक एडिट आपकी ज़रूरत पूरी न कर रहे हों
WeShop में इमेज के आकार
GPT Image 2
1K, 2K, 4K
GPT Image 2.5 Flare
1K, 2K, 4K
GPT Image 2.5 Sunburst
1K, 2K, 4K
WeShop में क्वालिटी विकल्प
GPT Image 2
Low, Medium, High
GPT Image 2.5 Flare
Low, Medium, High, XHigh, Max
GPT Image 2.5 Sunburst
Low, Medium, High, XHigh, Max

बार-बार विकल्प आज़माने के लिए Flare से शुरू करें

गति प्राथमिक हो तो Flare चुनें

OpenAI रोज़मर्रा के तेज़ जनरेशन के लिए Flare से शुरुआत करने की सलाह देता है। अपने वास्तविक प्रॉम्प्ट और रेफ़रेंस से तय करें कि परिणाम आपकी ज़रूरत पूरी करता है या नहीं।

अधिक माँग वाले एडिट के लिए Sunburst पर विचार करें

बदलने से पहले समान निर्देश पर तुलना करें

यदि इमेज या एडिट आपकी ज़रूरत पूरी न करे, तो समान इनपुट और आउटपुट सेटिंग पर Sunburst से तुलना करें। मनचाहे परिणाम के आधार पर चुनें; केवल क्वालिटी लेबल अलग मॉडलों में समान आउटपुट गुणवत्ता साबित नहीं करता।

और इमेज मॉडल

और इमेज मॉडल देखें

संबंधित मॉडल का पेज खोलकर उसकी क्षमताएँ, उदाहरण और मौजूदा जनरेशन विकल्प देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

GPT Image 2.5 Flare: आम सवाल

शुरू करने से पहले काम की जानकारी।

GPT Image 2.5 Flare क्या है?

GPT Image 2.5 Flare, OpenAI का रोज़मर्रा के तेज़ इमेज जनरेशन और एडिटिंग के लिए बनाया गया मॉडल है। यह लिखित निर्देश और इमेज रेफ़रेंस स्वीकार करता है।

GPT Image 2.5 Flare किस काम आता है?

Flare उत्पाद एडिट, रेफ़रेंस मिलाने और टेक्स्ट वाले ग्राफ़िक्स में रोज़मर्रा के जनरेशन तथा बदलाव आज़माने के लिए उपयुक्त है। टेबल एडिट, दो पोर्ट्रेट के मेकअप ट्रांसफ़र और चार-चरण डायग्राम तीन अलग काम दिखाते हैं, मापा हुआ गति बेंचमार्क नहीं।

GPT Image 2.5 Flare के लिए क्या इनपुट चाहिए?

नए डिज़ाइन के लिए केवल टेक्स्ट दें या एडिट के लिए स्रोत इमेज अपलोड करें। मेकअप ट्रांसफ़र में एक पोर्ट्रेट को लुक और दूसरे को व्यक्ति की भूमिका दें; दोनों को एक-दूसरे का विकल्प न मानें।

आकार और आस्पेक्ट रेशियो की कौन-सी सेटिंग उपलब्ध हैं?

साइज़ लेबल: 1K, 2K, 4K। क्वालिटी: low, medium, high, xhigh, max. आस्पेक्ट रेशियो: auto, 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 9:21, 4:5, 5:4. ये चुनी जा सकने वाली सेटिंग हैं, तय पिक्सेल माप या फ़ाइल फ़ॉर्मैट की गारंटी नहीं। वास्तविक माप के लिए मूल आउटपुट जाँचें।

GPT Image 2.5 Flare का प्रॉम्प्ट कैसे लिखना चाहिए?

सरल एडिट के लिए बदलाव सीधे बताएँ। कुत्ते के उदाहरण में अंतरिक्ष यात्री की पोशाक माँगी गई है, जबकि अपलोड की गई फ़ोटो शुरुआती विषय देती है। गाइड में पूरा संबंधित प्रॉम्प्ट और वास्तविक इनपुट पढ़ें, फिर अपने काम के अनुसार बदलें।

GPT Image 2.5 Flare और संबंधित मॉडलों में क्या अंतर है?

OpenAI, Flare को रोज़मर्रा के तेज़ इमेज जनरेशन और Sunburst को अधिक माँग वाले जनरेशन तथा एडिटिंग के लिए रखता है। दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेते हैं; WeShop के क्वालिटी विकल्प सेटिंग हैं, सार्वभौमिक मॉडल रैंकिंग नहीं।

क्या GPT Image 2.5 Flare मुफ़्त है और इसका खर्च कैसे तय होता है?

अपने प्लान में मॉडल की पहुँच और कोटा जानने के लिए WeShop का मौजूदा मूल्य पेज देखें। चुनी गई सेटिंग और संख्या के अनुमानित पॉइंट जनरेटर में जाँचें। यह पेज प्रति अनुरोध तय कीमत नहीं बताता और दूसरे प्रदाता की सदस्यता का कोटा WeShop पर लागू नहीं करता।

कौन-सी सीमाएँ जाँचनी चाहिए?

इमेज के निर्देश परिणाम में जाँची जाने वाली शर्तें हैं, हर विवरण या शब्द हूबहू दोहराए जाने की गारंटी नहीं। टेबल एडिट में रोशनी और बनाए रखी वस्तुएँ मिलाएँ; मेकअप उदाहरण में पहचान को मेकअप से अलग जाँचें। डायग्राम में लेबल और चरणों का क्रम जाँचें।

इस पेज के उदाहरणों से क्या सीख सकता हूँ?

GPT Image 2.5 Flare के सहेजे गए उदाहरण टेबल पर रखे उत्पाद की फ़ोटो का स्टाइल बदलें, दो पोर्ट्रेट के बीच मेकअप लुक स्थानांतरित करें, चार चरण वाला इन्फ़ोग्राफ़िक बनाएँ दिखाते हैं। हर परिणाम को वास्तविक प्रॉम्प्ट और उपलब्ध इनपुट के साथ देखें। एक उदाहरण एक अनुरोध दिखाता है, किसी परिणाम की गारंटी या सफलता-दर का बेंचमार्क नहीं।