使用 GPT Image 2.5 移除照片中眼鏡的反光

眼鏡鏡片上明亮的窗戶反射，可能會分散原本可用肖像照的注意力。實用的指示是減少反光，同時保留眼鏡、眼睛顏色與表情。這個 GPT Image 2.5 Sunburst 範例從眼睛部分可見的圖片開始；任何新出現的細節都是生成式重建，並不能證明相機曾透過反光捕捉到該細節。

參考輸入	生成結果

從眼睛仍部分可見之處開始

來源肖像中，兩片鏡片的部分區域有淡綠色矩形反光。瞳孔與下半部虹膜仍部分可見，為模型提供了一些外觀資訊。完全不透明的反光則是不同且更不確定的情況。若忠實呈現眼睛外觀很重要，請準備第二張清晰照片；此單一參考圖測試並無法證實能還原被反光遮住的眼睛細節。

此處顯示的參考圖是專為本示範而生成的 AI 圖像。結果是根據該來源進行的實際圖生圖生成，而非將純文字插圖呈現為編輯結果。請使用您自己的照片，或您有權編輯的圖像。

減少反光，但不要刪除眼鏡

請說明哪些反光造成干擾，並明確要求保留鏡框形狀、位置與鏡片。只要求「清晰的眼睛」可能會導致編輯改變眼鏡或放大眼睛。保留少量反光，看起來可能比完全空白的鏡片更自然。

保護視線、表情與臉部紋理

請指定眼睛顏色、視線方向、眉毛、臉部結構與表情。將雙眼一同比較：鏡片折射與鏡框對齊應保持合理，而且一隻眼睛不應比另一隻看起來更銳利或更風格化。

在 WeShop 中執行參考圖編輯

1. 開啟 WeShop 的 GPT Image 生成器。
2. 透過參考圖片控制項上傳來源圖片，並確認其縮圖已附加。僅提供文字描述並非相同的工作流程。
3. 選擇 GPT Image 2.5 Sunburst，然後輸入下方提示詞。將可用控制項設定為表格中的測試值。
4. 生成圖片並以完整尺寸開啟輸出。將要求的變更，以及您���求保留的細節，與原圖進行比較。

設定	此測試中的值
模型	gpt-image-2.5-sunburst
輸入	一張附加圖片
要求的長寬比	4:5
要求的圖片尺寸	1K
品質	medium
數量	1
傳回尺寸	912 × 1152 像素

複製完全相同的測試提示詞

編輯圖片 1，減少兩片眼鏡鏡片上干擾視線的淡綠色矩形反光。保留相同的黑色細框矩形眼鏡框、鏡框位置、鏡片形狀、成年男性身分、棕色眼睛顏色、視線方向、眉毛、臉部結構、鬍鬚、皮膚紋理、頭髮、深藍色毛衣、米色背景與裁切。讓鏡片看起來自然清晰，保留細微且真實的殘留反光，而不是移除眼鏡。不要美化、放大眼睛、改變表情、加入文字或標誌。

互動式範例會載入此次編輯的來源圖、所選結果與生成設定。您可直接使用右側工具嘗試。生成前，請以您自己的參考圖取代範例，並更新與場景相關的描述。

實際結果顯示了什麼

顯眼的綠色矩形反光已大幅減少，讓雙眼更加可見。細框矩形眼鏡仍保留在原位。

鬍鬚、深藍色毛衣與米色背景仍可辨識。臉部與眼睛細節是重新生成的，因此視覺上合理的結果，並不表示隱藏的虹膜或睫毛細節已被還原。

生成過程中，眼睛與周圍臉部紋理可能會改變。請仔細檢查身分與視線；完全被遮蔽的眼睛需要生成虛構內容，因此請勿將其描述為對遺失細節的忠實還原。

這是 2026 年 10 月 27 日提出的一次請求中所選的一個結果。它僅示範此範例，並不代表成功率，也不保證適用於每一項輸入。要求的長寬比與傳回尺寸會分別列出。

了解何時應停止重新生成眼睛

如果結果以您無法驗證的方式改變視線、眼瞼或身分，請回到原圖或使用另一張照片。對於創意肖像而言，看似合理的減弱效果可能已足夠；對於忠實修圖，請與清晰參考圖比較，並使用可控的局部編輯。請勿將生成的虹膜或睫毛細節描述為已還原的證據。

如果輸出改變了重要內容，請回到原圖，並將指示縮小為單一編輯。不要持續在帶有未察覺瑕疵的輸出上疊加修改。除非此處顯示額外結果，否則建議的修正僅供工作流程參考。

常見問題

AI 能還原被反光完全遮住的眼睛嗎？

它可以生成看似合理的眼睛，但這並不是對缺失視覺資訊的事實性還原。此範例使用部分可見的眼睛，且仍需要進行身分檢查。

為什麼要在鏡片上保留一點反光？

真實鏡片通常會反射周遭環境。目標是減少干擾視線的色塊，而不是移除所有玻璃存在的痕跡。請依據肖像照的光線來評估結果。

如需更多提示詞構想，請參閱真正有效的十大照片編輯提示詞。針對此任務，請先使用已載入的範例，並在使用結果前檢查保留的細節。