使用 GPT Image 2.5 將日間照片轉換為夜景

令人信服的日轉夜照片編輯，不只是套上一層深藍色濾鏡。場景需要可信的光源，以及每個明亮區域存在的理由。本教學使用 GPT Image 2.5 Sunburst，將白天的咖啡館重新詮釋為藍調時刻的景象，以現有燈籠和窗戶發出的暖光照明，同時保留相同且可辨識的店面。

參考輸入	生成結果

撰寫提示詞前先選定光源

參考圖中有一盞牆燈和兩扇窗戶。這些就是所需的暖色夜間光源。門、椅子、桌子與花盆是構圖檢查項目，而非需要重新設計的物件。清晰的建築立面很有幫助，因為新增或遺失一扇窗戶很容易被發現。這是一個創意重新打光範例，並非記錄該地點在夜晚的實際樣貌。

此處顯示的參考圖是專為本示範生成的 AI 圖像。結果是根據該來源進行的實際圖生圖生成，而不是將純文字插圖偽裝成編輯結果。請使用您自己的照片，或您有權編輯的圖像。

區分環境光與實際光源

要求冷調藍色傍晚環境光，以及來自現有燈具的暖光。周圍牆面與路面應接收來自這些光源的合理溢光。這比「讓它變成電影感夜景」更具體。

明確保留店面幾何結構

列出一扇中央門、兩扇窗戶、牆燈、兩張椅子、桌子與花盆。除非霓虹招牌、星星和額外家具是預期創意變更的一部分，否則請排除它們。在要求中保留相機視角與裁切方式。

在 WeShop 執行基於參考圖的編輯

1. 開啟 WeShop 的 GPT Image 生成器。
2. 透過參考圖控制項上傳來源圖，並確認其縮圖已附加。僅有文字描述並不是相同的工作流程。
3. 選擇 GPT Image 2.5 Sunburst，然後輸入以下提示詞。將可用控制項設定為表格中經測試的數值。
4. 生成圖像並以完整尺寸開啟輸出結果。將所要求的變更與您要求保留的細節，和原圖進行比較。

設定	本���測試中的值
模型	gpt-image-2.5-sunburst
輸入	一張附加圖片
要求的長寬比	3:2
要求的圖像尺寸	1K
品質	medium
數量	1
回傳尺寸	1248 × 832 像素

複製完全相同的測試提示詞

將圖片 1 編輯為同一家咖啡館、可信的藍調時刻夜景照片。請完全保留相同的建築幾何結構、單一中央青綠色門、兩扇窗戶、黑色牆燈、兩張椅子、圓桌、花盆、路面、相機視角與裁切。以冷調藍色傍晚光線使整體環境變暗，讓現有牆燈發出暖光，並讓柔和的暖色室內光透過兩扇現有窗戶發亮。根據這些光源，在附近牆面與路面加入細微且合理的暖色溢光。請勿新增月亮、星星、霓虹招牌、額外家具、門、窗戶、人物、汽車、文字或標誌。

互動範例會載入此編輯的來源圖、所選結果與生成設定。您可以直接使用右側工具進行嘗試。請在生成前，以自己的參考圖取代範例，並更新場景專屬的描述文字。

實際結果呈現的內容

立面與路面轉為冷調暮色，而現有牆燈和兩扇窗戶則散發暖光。桌子、椅子、花盆和中央門仍然清楚可辨。

牆燈周圍與路面上可見暖色照明。結果呈現為創意的傍晚版本，而不是在原始日間曝光照片上覆蓋均勻色彩。

暖色室內光與夜間照明皆為合成生成。即使立面配置仍可辨識，細微的窗內內容與紋理仍可能改變。此範例並不構成對真實地點夜間樣貌的精確重建。

這是 2026 年 10 月 27 日一次請求所選出的單一結果。它展示的是此範例，並非成功率或對每個輸入的保證。所要求的長寬比與回傳尺寸會分別列出。

將照明規劃調整為您的場景

在複製提示詞前，請辨識圖像中實際可見的光源。對房屋而言，可能是門廊燈和窗戶；對街道而言，可能是既有路燈。若不存在光源，請決定較暗的剪影是否合適，或新增燈具是否為編輯中有意為之的一部分。這項選擇會改變任務內容，應清楚說明。

若輸出結果改變了重要內容，請回到原圖並將指示縮小為單一編輯。不要持續在含有未察覺瑕疵的輸出結果上疊加修改。除非此處顯示額外結果，否則建議的修正僅為工作流程指引。

常見問題

夜景編輯只是套藍色濾鏡嗎？

濾鏡會改變顏色和亮度。此範例要求生成器重新詮釋照明，包括暖色窗光與局部溢光，因此也可能重新繪製細節。請同時比較結構與氛圍。

我可以從日間照片製作精確的夜間紀錄嗎？

不行。生成器無法確立不可見的夜間條件。若觀看者可能誤以為這是真實夜景照片，請將其標示為 AI 編輯的創意版本。

如需更多提示詞靈感，請參閱 真正有效的照片編輯十大提示詞。針對此任務，請先從已載入的範例開始，並在使用結果前檢查保留的細節。