GPT Image 2.5 Flare: criar e editar cartaz de café
Veja um fluxo de trabalho testado para cartaz de café com GPT Image 2.5 Flare: gere um design, substitua o título e verifique detalhes preservados e pontuação antes de usar.
GPT Image 2.5 Flare: criar e editar cartaz de café
A bebida parece correta, as cores funcionam e o horário já está aprovado. Então alguém pede um título diferente. Gerar um cartaz promocional novamente do zero pode alterar todas as partes que você queria manter.
Testamos um fluxo de trabalho mais focado com o GPT Image 2.5 Flare: criar um cartaz de café e, em seguida, usar essa imagem como referência para uma edição somente do título. A imagem revisada manteve o nome do café, o horário e uma cena de latte visualmente semelhante. Ela também adicionou um ponto final não solicitado — um lembrete pequeno, mas útil, de que a garantia de qualidade do texto inclui a pontuação.
A tarefa: um cartaz, uma revisão direcionada
Uma promoção fictícia de café demonstra como especificar um layout, separar instruções de alteração das instruções de preservação e inspecionar um resultado revisado.
O briefing do cartaz: aprove as palavras antes da imagem
Nosso negócio fictício, MOSS CAFE, precisava de uma promoção de café gelado para o fim de semana. Fornecemos quatro linhas de texto, uma paleta creme e verde e uma composição clara: marca no topo, título na metade superior, horário abaixo e um copo de latte gelado na parte inferior.
O briefing inicial excluiu deliberadamente preços, descontos, endereços e slogans extras. Esses detalhes precisariam de aprovação comercial real; pedir um anúncio com aparência completa não deve incentivar o modelo a inventá-los.
O texto era:
MOSS CAFEWEEKEND COFFEE CLUBSAT + SUN9 AM - 2 PM
Todos os detalhes comerciais são ilustrativos. As duas imagens abaixo são geradas por IA, não fotografias do produto de um café real nem evidências de desempenho de campanha.
Nossas configurações de teste do Flare
Executamos a geração inicial e uma edição em 12 de outubro de 2026 usando o agente WeShop gpt-image v1.0 por meio de sua API oficial. A primeira solicitação usou apenas texto; a edição usou o primeiro resultado como sua única imagem de referência.
| Configuração | Valor usado |
|---|---|
| Modelo | gpt-image-2.5-flare |
| Proporção solicitada | 4:5 |
| Tamanho de imagem solicitado | 1K |
| Qualidade | Média |
| Resultados por solicitação | 1 |
| Dimensões entregues | 912 × 1152 para ambas as imagens |
As dimensões entregues ficaram próximas de, mas não exatamente em, 4:5. Verifique as dimensões reais da exportação e redimensione para o seu posicionamento antes da entrega.
A OpenAI descreve o Flare como a opção orientada para velocidade da família GPT Image 2.5. Sua orientação para prompts de imagem recomenda especificar a imagem pretendida e separar o que deve mudar do que precisa permanecer. Este caso avalia o cartaz e a revisão resultantes; não é um benchmark de latência nem uma comparação de qualidade com o Sunburst.
O guia de modelos da WeShop confirma a seleção do modelo Flare. Especifique-o explicitamente: deixar o modelo não definido neste agente usa GPT Image 2 como padrão.
Gere um design com uma hierarquia legível
O prompt inicial forneceu ao modelo um formato de entrega, assunto, tratamento visual, hierarquia de texto e uma lista de adições proibidas. Ele pediu uma imagem de cartaz finalizada, e não um cartaz fotografado em uma parede.
O resultado posicionou corretamente as quatro linhas de texto solicitadas, sem adicionar preços ou alegações de apoio. O título grande, o horário menor e a bebida na metade inferior formaram a ordem de leitura pretendida. Inspecione este rascunho antes de editar: um erro na fonte pode ser levado para a próxima imagem.
Substitua o título usando o cartaz como referência
Para a edição, fornecemos o cartaz inicial como imagem 1. Não iniciamos outra solicitação somente de texto. A alteração foi específica: substituir WEEKEND COFFEE CLUB por YOUR WEEKEND, ON ICE, mantendo os outros textos e elementos visuais.
O novo título ocupou duas linhas equilibradas. O título anterior desapareceu, enquanto a marca e o horário permaneceram corretos. O contorno do copo, a disposição do gelo, as camadas de café e leite, o balcão e a composição geral pareceram muito semelhantes na inspeção visual. Essa é uma observação visual, não uma afirmação de que a imagem permaneceu idêntica em pixels.
O pequeno erro que deve permanecer na sua lista de QA
O título solicitado terminava em ICE; o título renderizado terminava em ICE. As palavras e a vírgula estavam corretas, mas o ponto final adicional significa que esta edição não atendeu a um requisito estrito de cópia literal.
| Verificação | Resultado observado |
|---|---|
| Palavras do novo título | Corretas |
| Vírgula solicitada | Presente |
| Ponto final não solicitado | Adicionado; é necessária correção para cópia exata |
| Título antigo | Removido |
| Marca e horário | Preservados |
| Bebida e cena | Visualmente muito semelhantes |
| Preços ou alegações extras | Nenhum observado |
Se a pontuação precisar corresponder exatamente ao texto aprovado, corrija-a antes do uso. Uma edição de acompanhamento pode solicitar a remoção do ponto final, mas essa correção adicional não foi testada aqui. Para tipografia bloqueada ou uma exportação final urgente, substitua o texto manualmente no seu arquivo de design.
Adapte o fluxo de trabalho a uma promoção real
Comece com o menor briefing aprovado: nome da empresa, título, datas e uma direção visual. Gere o primeiro rascunho e, em seguida, inspecione cada linha de texto e o assunto antes de aceitá-lo como a próxima referência.
Para revisões subsequentes, altere um item por vez. Indique o conteúdo antigo, a substituição e os elementos a preservar. Um título com comprimento diferente pode exigir novas quebras de linha; decida se isso é aceitável antes de gerar. Após cada edição, verifique novamente tanto a região alterada quanto as regiões que deveriam permanecer inalteradas.
Se precisar mostrar sua bebida real, forneça uma foto autorizada do produto e inspecione o copo, os ingredientes, as porções e a aparência comparando-os com ela. Isso é uma adaptação deste fluxo de trabalho, não um teste de produto de referência realizado neste caso.
O resultado é uma imagem raster, não um layout em camadas com objetos de texto editáveis. O Flare é útil aqui para preparar um rascunho visual e testar uma revisão de texto focada. A produção final ainda exige informações comerciais precisas, as dimensões de exportação necessárias e uma verificação de tipografia. Um exemplo bem-sucedido de preservação de cena não estabelece confiabilidade em execuções repetidas.
Crie um rascunho de cartaz com a ferramenta WeShop GPT Image e, em seguida, use esse rascunho como referência para uma revisão direcionada. Para a questão separada de seleção de modelo, consulte nossa comparação entre GPT Image 2.5 Flare e Sunburst.







