Amplie foto de retrato para paisagem com GPT Image 2.5

Uma foto de retrato pode ter o sujeito certo, mas pouco espaço para um layout horizontal. O objetivo é ampliar o fundo nas laterais, em vez de recortar o sujeito ou esticar a foto. Aqui, o GPT Image 2.5 Sunburst recebe a imagem vertical original e um pedido por uma cena de chalé mais ampla; o resultado é avaliado como uma reconstrução generativa, sem promessa de expansão de imagem com pixels fixos.

Entrada de referência	Resultado gerado

Escolha um fundo com espaço para uma continuação plausível

Uma parede lisa, um caminho de cascalho e céu aberto tornam a extensão desejada mais fácil de descrever do que uma multidão muito compacta. Nossa referência vertical mostra uma mulher centralizada com uma capa de chuva amarela, uma porta azul de chalé e dois vasos de terracota. Esses elementos reconhecíveis ajudam a revelar alterações na composição. A imagem gerada é uma nova saída orientada pela fonte, portanto manter um sujeito é diferente de preservar cada pixel de origem.

A referência exibida aqui foi gerada por IA especificamente para esta demonstração. O resultado é uma geração real de imagem para imagem a partir dessa fonte, não uma ilustração criada apenas por texto apresentada como edição. Use sua própria foto ou uma imagem que você tenha autorização para editar.

Solicite extensão nas laterais em vez de um recorte mais fechado

Peça uma composição horizontal em 16:9 com espaço adicional à esquerda e à direita. Diga que o corpo e os braços visíveis existentes devem permanecer. Caso contrário, uma tela mais ampla ainda poderá conter um sujeito recém-recortado ou menor.

Restrinja a arquitetura repetida

Mencione a porta e os vasos existentes. Peça a continuidade da parede, do cascalho e do céu, excluindo portas extras e bordas decorativas. Janelas repetidas, paredes deformadas e perspectiva incompatível do chão são verificações úteis de falha.

Execute a edição baseada em referência no WeShop

1. Abra o gerador GPT Image da WeShop.
2. Envie a imagem de origem pelo controle de imagem de referência e confirme se a miniatura está anexada. Uma descrição de texto sozinha não é o mesmo fluxo de trabalho.
3. Selecione GPT Image 2.5 Sunburst e insira o prompt abaixo. Defina os controles disponíveis com os valores testados na tabela.
4. Gere uma imagem e abra o resultado em tamanho completo. Compare a alteração solicitada e os detalhes que você pediu para manter com o original.

Configuração	Valor neste teste
Modelo	gpt-image-2.5-sunburst
Entrada	Uma imagem anexada
Proporção solicitada	16:9
Tamanho de imagem solicitado	1K
Qualidade	média
Quantidade	1
Dimensões retornadas	1360 × 768 pixels

Copie o prompt exato testado

Use a imagem 1 como fonte para uma fotografia horizontal em 16:9. Amplie a cena para a esquerda e a direita com uma continuação plausível da parede branca do chalé costeiro, do chão de cascalho e do céu nublado. Mantenha a mulher com a capa de chuva amarelo-mostarda centralizada e reconhecível, preservando todo o corpo e os braços atualmente visíveis. Mantenha a porta azul e os dois vasos de terracota. Adicione espaço nas duas laterais em vez de recortar o sujeito ou esticar a imagem. Preserve a perspectiva e a iluminação naturais. Não adicione pessoas, portas extras, texto, logotipos ou bordas decorativas.

O exemplo interativo carrega a fonte, o resultado selecionado e a configuração de geração desta edição. Você pode testá-lo diretamente usando a ferramenta à direita. Substitua a referência de exemplo pela sua e atualize a descrição específica da cena antes de gerar.

O que o resultado real mostra

A saída é uma composição mais ampla de chalé costeiro, com mais parede, cascalho e litoral visíveis nas laterais. A mulher com casaco amarelo permanece centralizada e seu corpo antes visível é preservado.

A mulher parece menor dentro do quadro ampliado. A porta, os vasos e o chalé continuam reconhecíveis, mas a imagem é reconstruída, em vez de a fonte com pixels idênticos ser colada em uma tela maior.

Os arredores ampliados são inventados. Detalhes finos do rosto e da arquitetura mudam, e o sujeito ocupa menos do quadro final. Não trate isso como recuperação da cena original sem recorte nem como garantia de expansão de imagem que preserve os pixels.

Este é um resultado selecionado de uma solicitação feita em 27 de outubro de 2026. Ele demonstra este exemplo, não uma taxa de sucesso ou garantia para todas as entradas. A proporção solicitada e as dimensões retornadas são informadas separadamente.

Decida se a expansão generativa atende ao uso final

Use o resultado em um layout criativo no qual um cenário mais amplo e plausível seja aceitável. Se você precisar dos pixels originais exatos no centro, use um fluxo de trabalho de expansão de tela e mascaramento que proteja explicitamente essa região; este teste não estabelece esse controle no gerador orientado por referência. Para um tamanho de exportação final preciso, verifique as dimensões retornadas e finalize com um recorte ou redimensionamento adequado que preserve o sujeito.

Se uma saída alterar algo importante, volte ao original e limite a instrução a uma edição. Não continue acumulando revisões sobre uma saída com um defeito despercebido. As correções sugeridas são orientações de fluxo de trabalho, a menos que um resultado adicional seja exibido aqui.

Perguntas frequentes

Isso é o mesmo que esticar uma foto?

Não. A solicitação pede que o modelo sintetize uma cena mais ampla, em vez de alongar o sujeito existente. Inspecione a anatomia e as proporções da porta para garantir que o resultado não apresente esticamento ou deformação.

Uma configuração 16:9 garante um arquivo exatamente em 16:9?

Verifique as dimensões reais retornadas, que são informadas na tabela de configurações. Uma proporção solicitada e um tamanho de pixel retornado devem ser tratados como fatos separados.

Para mais ideias de prompts, veja Top 10 Prompts for Photo Editing That Actually Work. Para esta tarefa, comece com o exemplo carregado e verifique os detalhes preservados antes de usar o resultado.