Weshop AI 生成：weshop-skill と WeShop-CLI の活用

Marine·May 27

weshop-skill による AI 生成。Claude Code、OpenCode、高速な画像・動画生成ワークフローを必要とする AI エージェント向けに構築されています。

急速に進化する AI 開発の世界では、自律エージェント（Claude Code、Codex、Gemini CLI など）がコードの解析、タスクの調整、ローカルツールの実行において非常に強力であることが証明されています。

しかし、テキストベースの AI 推論と実際の視覚制作との間には、常にギャップがありました。Weshop Skill と Weshop CLI はそのギャップを埋めます。ターミナルから直接。

このシステムは Weshop.ai と連携します。エージェントが CLI から非同期的にコマンドを実行している間、Web プラットフォームで進捗を確認し、アセットを管理し、コラボレーションワークスペースで結果を調整できます。

WeShop AI のヒーロー画像。Weshop CLI と Skill がターミナルコマンドと AI 画像・動画生成ワークフローを接続する様子を示しています。 — Weshop CLI と Skill の AI ワークフロー

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Weshop-CLI と Weshop-Skill とは？

ターミナルエージェントに視覚と創造力を与える方法を理解するには、このエコシステムの中核となる2つのコンポーネントを見る必要があります。

Weshop-CLI: コマンドラインエンジン

weshop-cli は、Weshop.ai プラットフォームの全クリエイティブスイートを公開するクロスプラットフォームのコマンドラインツールです。開発者やエージェントが複雑な REST API エンドポイント、ファイルアップロード状態、ポーリングハンドラーを扱う代わりに、CLI はクリーンで統一されたコマンドパターンを提供します。特徴は以下の通りです：

暗黙的なファイルアップロード: ローカルファイルを任意のパラメータに直接渡します（例: --image ./input.jpg）。CLI が内部的にアップロードを処理し、結果のセキュア URL を AI パイプラインに直接渡します。
非同期ジョブ (--no-wait): 画像や動画の生成を即座に送信し、一意の実行 ID を取得。後で weshop status <id> を使って確認できます。これにより、ターミナルの操作が迅速でノンブロッキングになります。
包括的な機能: 背景置換、キャンペーンポスターから映画的な動画生成プラットフォーム（kling、sora-2、seedance）まで、あらゆる機能をサポート。

Weshop-Skill: エージェントインテリジェンスと自動コンテキスト

weshop-skill は、weshop-cli と関連の Pexels スクレイパー API を AI エージェント向けの構造化された命令セットにラップするセマンティックオーバーレイです。

人間の意図を理解: 「このモデルが熱帯のビーチにいるプロフェッショナルな動画を作成して」のような幅広いリクエストを構造化された複数ステップの計画に変換。
参考資料を取得: 統合されたスクレイピングモジュール（Pexels API など）を使用して、ユーザーが提供しなかった場合に高品質のストック背景やモデルポーズを収集。
ツールパイプラインを連鎖: 画像生成ツール（例: ai-photoshoot）の出力 URL を、動画生成ツール（例: kling）の直接入力画像として完全自動で渡す。

インストールと設定

始めるのは簡単です。Pexels と Weshop の API キーが必要です。

Weshop-CLI をインストール

weshop-cli は npm でグローバルにインストールできます：

npm install -g weshop-cli

またはリポジトリをクローンしてローカルにインストール：

git clone https://github.com/weshopai/weshop-cli.git
cd weshop-cli
npm install

4. 環境変数の設定

ターミナルセッションで認証情報を設定するか、ローカルの .env ファイルに保存します：

# キーを取得：# - Pexels キー: https://www.pexels.com/api/# - Weshop キー: https://www.weshop.ai/apiKeyexport 
PEXELS_API_KEY="your-pexels-api-key"export 
WESHOP_API_KEY="your-weshop-api-key"

CLI ヘルプを実行してセットアップを確認：

weshop --help

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ショーケース：参考から傑作へ

weshop-skills とローカル CLI コマンドを使って編成された、実際のクリエイティブワークフローを2つ詳しく見てみましょう。入力リファレンスと最終生成出力を含めています。

ショーケース1：犬のバスケットボールスーパースター（アクションショット合成）

完全にカスタムな被写体を動的に生成されたアクションシーンに配置する方法。

フェーズ1：参考資料の収集

エージェントスキル 'pexels-fashion-designer' に、背景に木があるコートでバスケットボールをダンクする犬が欲しいと伝えます。独自の URL をアップロードすることもできます。まず、エージェントが Pexels からリファレンスを収集します：

# コートのシーンを取得
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "basketball court trees background" \
  --task-id "dog-dunk" --downloads 1

# 犬の被写体を取得
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "dog playing basketball" \
  --task-id "dog-dunk" --downloads 1

フェーズ2：アクション合成

ダウンロードしたリファレンスのローカルファイルパスを使用して、��ージェントが weshop ツールドキュメントの分析を通じて image-mixer コマンドを実行します：

weshop image-mixer \
  --image outputs/dog-dunk/basketball-court-trees-background/pexels_photo_1779555457661_0.jpg \
  --image outputs/dog-dunk/dog-playing-basketball/pexels_photo_1779555496990_0.jpg \
  --prompt "A dog dunking a basketball on a court with trees in the background. The dog should be jumping high towards the basketball hoop in an athletic dunking pose, with the basketball going through the hoop. Natural lighting, dynamic sports action shot." \
  --task-name "dog-dunk" \
  --no-wait

屋外バスケットボールコート。ゴールと背景の木があり、AI画像生成のシーンリファレンスとして使用。 — バスケットボールコートの参考画像

ふわふわの犬が草の上でボールを持った女性と遊んでいる様子。AI生成の被写体リファレンスとして使用。 — 犬の被写体参考画像

AIが生成した、ふわふわの犬が屋外コートでバスケットボールのゴールに向かってダンクしようとジャンプしている画像。 — AIによる犬のダンク結果

ショーケース2：パイプラインの連鎖（シネマティックファッションビデオ）

静止したモデルとストリートシーンのリファレンスからプロフェッショナルな5秒動画を生成。

フェーズ1：リファレンスの収集

python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "fashion model portrait" \
  --task-id "fashion-pipeline"
  
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "city street fashion scene" \
  --task-id "fashion-pipeline"

フェーズ2：モデルをロケーションに合成

モデルのポートレートと都市のストリートシーンを、ai-photoshoot で合成します：

weshop ai-photoshoot \
  --image assets/person-scene-composite/fashion-model-portrait/pexels_photo_1779447472010_0.jpg \
  --image assets/person-scene-composite/city-street-fashion-scene/pexels_photo_1779447585426_0.jpg \
  --aspect-ratio 3:4 \
  --no-wait

これにより、クラウド上に生成されたモデル合成 URL が生成されます：https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png。

フェーズ3：Kling Video でシーンに命を吹き込む

ダウンロードやアップロードの代わりに、生成された画像 URL を直接 kling 動画モデルに渡します：

weshop kling \
  --image "https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png" \
  --prompt "Fashion model walking confidently through a busy city street, camera follows at eye level, cinematic lighting" \
  --model Kling_3_0 \
  --duration 5s \
  --no-wait

サングラスとファーコートを着た女性の白黒ファッションポートレート。 — ファッションモデルの参考画像

黒い服装の女性が夕暮れ時の都市の通りでポーズをとっている。ファッションシーンのリファレンスとして使用。 — ストリートファッションの参考画像

AI生成のファッション画像。サングラスの女性が夕方の劇的な空の下、空っぽの都市の通りでポーズをとっている。 — AIによるファッション結果

Weshop ツールには他に何ができるか？

合成や動画以外にも、Weshop にはエージェントがシームレスに実行できる豊富な AI ツールが用意されています：

バーチャル試着とモデリング (virtualtryon, aimodel, aipose): 人物の衣服を交換、衣類のテクスチャを正確に保持しながら背景を変更、またはポーズを完全に再設計。
クリエイティブなスタイル変換 (anime-image-converter, ghibli-art-create, 2d-to-3d-image-converter): 普通の写真をアニメスケッチ、スタジオジブリ風アート、または Blender スタイルの 3D ビューポートに変換。
高度な背景とルームプランニング (aiproduct, ai-room-planner): プロフェッショナルな商品写真の背景を置換、またはインテリアのガーデン/ルームレイアウトを即座にモックアップ。
グラフィック & マーケティングデザイン (ai-poster, ai-logo-generator): テキストテンプレートを使用して、コンバージョンの高いレイアウトポスターやブランドロゴをネイティブに生成。

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まとめと次のステップ

Weshop CLI と Skills により、開発者、デザイナー、AI エージェントはシェルから直接プロフェッショナルグレードのデザインパイプラインを実行できます。ターミナル自動化の力と、Weshop.ai Web コンソールのアセット管理、進��プレビュー、アセットカタログを橋渡しすることで、プログラマティックなスピードとビジュアルコントロールの両方を手に入れられます。

AI エージェントを構築していますか、それともデザインワークフローを効率化したいですか？上のボタンを使って、Weshop Skills リポジトリを探索し、Weshop CLI を使い始め、Weshop AI プラットフォームを開いてください。今すぐクリエイティブパイプラインの自動化を始めましょう！

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