Perluas Foto Potret ke Lanskap dengan GPT Image 2.5

Foto potret mungkin memiliki subjek yang tepat, tetapi terlalu sedikit ruang untuk tata letak lanskap. Tujuannya adalah memperluas latar belakang di sisi-sisinya, bukan memangkas subjek atau meregangkan foto. Di sini, GPT Image 2.5 Sunburst menerima gambar vertikal asli dan permintaan untuk adegan pondok yang lebih lebar; output ditinjau sebagai rekonstruksi generatif, tanpa janji outpainting yang terkunci pada piksel.

Input referensi	Hasil yang dihasilkan

Pilih latar belakang dengan ruang untuk kelanjutan yang masuk akal

Dinding polos, jalan kerikil, dan langit terbuka membuat ekstensi yang dimaksud lebih mudah dijelaskan dibandingkan kerumunan yang padat. Referensi vertikal kami menampilkan seorang wanita di tengah dengan jas hujan kuning, pintu pondok biru, dan dua pot terakota. Elemen-elemen yang mudah dikenali tersebut membantu mengungkap perubahan komposisi. Gambar yang dihasilkan adalah output baru yang dipandu oleh sumber, sehingga mempertahankan subjek berbeda dengan mempertahankan setiap piksel sumber.

Referensi yang ditampilkan di sini dibuat oleh AI khusus untuk demonstrasi ini. Hasilnya adalah generasi gambar-ke-gambar nyata dari sumber tersebut, bukan ilustrasi berbasis teks yang disajikan sebagai hasil edit. Gunakan foto Anda sendiri atau gambar yang Anda berwenang untuk edit.

Minta ekstensi samping, bukan crop yang lebih ketat

Minta komposisi lanskap 16:9 dengan ruang tambahan di kiri dan kanan. Nyatakan bahwa tubuh dan lengan yang terlihat saat ini harus tetap dipertahankan. Jika tidak, kanvas yang lebih lebar masih dapat berisi subjek yang baru dipangkas atau lebih kecil.

Batasi arsitektur yang berulang

Sebutkan pintu dan pot yang ada. Minta kelanjutan dinding, kerikil, dan langit, sambil mengecualikan pintu tambahan dan bingkai dekoratif. Jendela berulang, dinding yang melengkung, dan perspektif tanah yang tidak selaras merupakan pemeriksaan kegagalan yang berguna.

Jalankan pengeditan berbasis referensi di WeShop

1. Buka generator GPT Image WeShop.
2. Unggah sumber melalui kontrol gambar referensi dan pastikan thumbnail-nya terlampir. Deskripsi teks saja bukan alur kerja yang sama.
3. Pilih GPT Image 2.5 Sunburst, lalu masukkan prompt di bawah. Atur kontrol yang tersedia ke nilai yang diuji dalam tabel.
4. Buat gambar dan buka output dalam ukuran penuh. Bandingkan perubahan yang diminta serta detail yang ingin Anda pertahankan dengan gambar asli.

Pengaturan	Nilai dalam pengujian ini
Model	gpt-image-2.5-sunburst
Input	Satu gambar terlampir
Rasio aspek yang diminta	16:9
Ukuran gambar yang diminta	1K
Kualitas	medium
Jumlah	1
Dimensi yang dikembalikan	1360 × 768 piksel

Salin prompt persis yang diuji

Gunakan gambar 1 sebagai sumber untuk foto lanskap 16:9. Perluas adegan ke kiri dan kanan dengan kelanjutan yang masuk akal dari dinding pondok pesisir putih, tanah kerikil, dan langit mendung. Pertahankan wanita berjas hujan kuning mustard tetap di tengah, mudah dikenali, dengan seluruh tubuh bagian atas dan lengan yang saat ini terlihat tetap dipertahankan. Pertahankan pintu biru dan dua pot terakota. Tambahkan ruang lega di kedua sisi alih-alih memangkas subjek atau meregangkan gambar. Pertahankan perspektif dan pencahayaan alami. Jangan tambahkan orang, pintu tambahan, teks, logo, atau bingkai dekoratif.

Contoh interaktif memuat sumber, hasil terpilih, dan pengaturan generasi untuk edit ini. Anda dapat mencobanya langsung menggunakan alat di sebelah kanan. Ganti referensi contoh dengan milik Anda sendiri dan perbarui kata-kata khusus adegan sebelum membuat gambar.

Apa yang ditunjukkan oleh hasil sebenarnya

Output berupa komposisi pondok pesisir yang lebih lebar dengan dinding, kerikil, dan garis pantai tambahan yang terlihat di sisi-sisinya. Wanita berjaket kuning tetap berada di tengah dan tubuhnya yang sebelumnya terlihat tetap dipertahankan.

Wanita tersebut tampak lebih kecil dalam bingkai yang diperluas. Pintu, pot, dan pondok tetap mudah dikenali, tetapi gambar direkonstruksi alih-alih sumber yang identik secara piksel ditempelkan ke kanvas yang lebih besar.

Lingkungan yang diperluas bersifat hasil rekaan. Detail wajah dan arsitektur yang halus berubah, dan subjek menempati lebih sedikit bagian dari bingkai akhir. Jangan anggap ini sebagai pemulihan adegan asli yang belum dipangkas atau jaminan outpainting yang mempertahankan piksel.

Ini adalah satu hasil terpilih dari satu permintaan yang dibuat pada 27 Oktober 2026. Ini mendemonstrasikan contoh ini, bukan tingkat keberhasilan atau jaminan untuk setiap input. Rasio aspek yang diminta dan dimensi yang dikembalikan dilaporkan secara terpisah.

Tentukan apakah ekspansi generatif sesuai untuk penggunaan akhir

Gunakan hasilnya untuk tata letak kreatif yang dapat menerima latar yang lebih lebar dan masuk akal. Jika Anda memerlukan piksel asli yang tepat di bagian tengah, gunakan alur kerja ekspansi kanvas dan masking yang secara eksplisit melindungi area tersebut; pengujian ini tidak membuktikan kontrol itu pada generator berpanduan referensi. Untuk ukuran ekspor akhir yang presisi, periksa dimensi yang dikembalikan dan selesaikan dengan crop atau ubah ukuran yang sesuai sambil mempertahankan subjek.

Jika output mengubah sesuatu yang penting, kembali ke gambar asli dan persempit instruksi menjadi satu edit. Jangan terus menumpuk revisi pada output yang memiliki cacat yang tidak disadari. Saran koreksi adalah panduan alur kerja, kecuali hasil tambahan ditampilkan di sini.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah ini sama dengan meregangkan foto?

Tidak. Permintaan ini meminta model untuk menyintesis adegan yang lebih lebar, bukan memanjangkan subjek yang ada. Periksa anatomi dan proporsi pintu untuk memastikan peregangan atau perubahan bentuk tidak muncul dalam hasil.

Apakah pengaturan 16:9 menjamin file 16:9 yang tepat?

Periksa dimensi aktual yang dikembalikan, yang dilaporkan dalam tabel pengaturan di sini. Rasio yang diminta dan ukuran piksel yang dikembalikan harus diperlakukan sebagai fakta terpisah.

Untuk ide prompt yang lebih luas, lihat 10 Prompt Terbaik untuk Edit Foto yang Benar-Benar Berhasil. Untuk tugas ini, mulailah dengan contoh yang dimuat dan periksa detail yang dipertahankan sebelum menggunakan hasilnya.