Nano Banana 2.1 बनाम GPT Image 2: समान प्रॉम्प्ट के दो परीक्षण

Nano Banana 2.1 और GPT Image 2, दोनों संरचित प्रॉम्प्ट से परिष्कृत छवियां बना सकते हैं, लेकिन उपयोगी सवाल यह नहीं है कि अमूर्त रूप में कौन-सा मॉडल “सर्वश्रेष्ठ” है। सवाल यह है कि आपके वर्कफ़्लो के लिए महत्वपूर्ण सटीक शर्तों पर हर मॉडल कैसा व्यवहार करता है।

हमने WeShop में समान-प्रॉम्प्ट के दो परीक्षण किए: टेक्स्ट-प्रधान चार-चरण इन्फोग्राफिक और सख्त ऑब्जेक्ट-गणना व कंपोज़िशन नियमों वाला एक फोटोरियलिस्टिक स्नो-ग्लोब दृश्य। हर प्रॉम्प्ट को प्रत्येक मॉडल पर एक बार चलाया गया, इसलिए यह एक छोटा व्यावहारिक तुलनात्मक परीक्षण है—बेंचमार्क नहीं। WeShop GPT Image पेज का शीर्षक फिलहाल “GPT Image 2.5” है, लेकिन इन रन के लौटाए गए टास्क मेटाडेटा में वास्तविक मॉडल gpt-image-2 बताया गया। इसलिए यह लेख निष्पादित मॉडल को GPT Image 2 के रूप में प्रस्तुत करता है।

हमने तुलना को निष्पक्ष कैसे रखा

दोनों मॉडलों को हर परीक्षण के लिए एक ही शब्दावली दी गई। हमने केवल दिखाई देने वाले आउटपुट और टास्क मेटाडेटा का आकलन किया: शाब्दिक टेक्स्ट, गिनती, स्थानिक स्थिति, निषेध, आस्पेक्ट रेशियो का पालन और फिनिश। हमने गति या कीमत की तुलना नहीं की, क्योंकि नियंत्रित निष्कर्ष के लिए वेब इंटरफेस और सेटिंग्स पर्याप्त रूप से समान नहीं थे।

Nano Banana रन में दिखने वाले Nano Banana 2.1 चयनकर्ता का उपयोग किया गया। GPT रन में WeShop GPT Image पेज इस्तेमाल हुआ; उसके परिणाम मेटाडेटा में मॉडल gpt-image-2 के रूप में लेबल था। इस परीक्षण के दौरान GPT इंटरफेस में Nano Banana इंटरफेस जैसे आस्पेक्ट-रेशियो और रिज़ॉल्यूशन नियंत्रण उपलब्ध नहीं थे।

परीक्षण 1: सटीक-टेक्स्ट प्रक्रिया इन्फोग्राफिक

प्रॉम्प्ट में “FROM RAIN TO TAP” शीर्षक वाला 4:5 इन्फोग्राफिक, चार क्रमांकित ऊर्ध्वाधर पैनल, चार सटीक चरण शीर्षक, चार सटीक कैप्शन, स्पष्ट नीचे की ओर तीर और कोई अतिरिक्त शब्द नहीं मांगे गए थे।

“FROM RAIN TO TAP” शीर्षक वाला एक पूर्ण 4:5 शैक्षिक प्रक्रिया इन्फोग्राफिक बनाएं। चार समान, क्रमांकित पैनल ऊर्ध्वाधर रूप से लगाएं, जिनके बीच एक स्पष्ट नीचे की ओर तीर हो।
पैनल 1 का शीर्षक ठीक “COLLECT” हो, जिसमें वर्षा का बादल जलाशय को भर रहा हो और कैप्शन ठीक “Rain fills the reservoir.” हो। पैनल 2 का शीर्षक ठीक “FILTER” हो, जिसमें बजरी, रेत और चारकोल की परतें हों तथा कैप्शन ठीक “Layers remove particles.” हो। पैनल 3 का शीर्षक ठीक “DISINFECT” हो, जिसमें नीले UV प्रकाश का कक्ष हो और कैप्शन ठीक “UV light reduces microbes.” हो। पैनल 4 का शीर्षक ठीक “STORE” हो, जिसमें ढका हुआ पानी का टैंक हो और कैप्शन ठीक “Clean water waits safely.” हो।
फ्लैट वेक्टर इलस्ट्रेशन, नेवी आउटलाइन, हल्के नीले और टील फिल, गर्म आइवरी पृष्ठभूमि, पर्याप्त मार्जिन, सुसंगत आइकन, उच्च टेक्स्ट कंट्रास्ट और ऊपर से नीचे तक एकल रीडिंग पाथ का उपयोग करें। कोई अन्य शब्द, सजावटी लेबल, साइड पैनल, लोगो या वॉटरमार्क नहीं।

NANO BANANA 2.1

GPT IMAGE 2

दोनों मॉडलों ने सामग्री परीक्षण पास किया। Nano Banana 2.1 ने मांगे गए रेशियो का पालन किया और अधिक लंबा व खुला लेआउट बनाया। GPT Image 2 ने साफ और अत्यधिक पठनीय कार्ड-जैसा डिज़ाइन बनाया, लेकिन लौटाया गया रेशियो प्रॉम्प्ट से अलग था।

परीक्षण 2: सटीक ऑब्जेक्ट सीमाओं के साथ फोटोरियलिज़्म

दूसरे प्रॉम्प्ट में ठीक एक स्नो ग्लोब मांगा गया, जिसमें एक विक्टोरियन ग्रीनहाउस, ठीक तीन लाल ऑर्किड और एक पीतल की दूरबीन हो। इसमें ऊपरी-बाएं हिस्से में एक बिजली की चमक, दाईं ओर एक मोमबत्ती, मिश्रित ठंडी व गर्म रोशनी और पूरा दिखाई देने वाला ग्लोब भी निर्दिष्ट था।

तूफानी बारिश के दौरान गहरे वॉलनट डेस्क पर रखे ठीक एक पारदर्शी कांच के स्नो ग्लोब की पूर्ण 3:4 फोटोरियलिस्टिक एडिटोरियल छवि बनाएं। ग्लोब के भीतर एक लघु विक्टोरियन ग्रीनहाउस हो, जिसमें ठीक तीन लाल ऑर्किड और एक छोटी पीतल की दूरबीन हो। ऊपरी-बाएं बैकग्राउंड में बिजली की एक तीखी चमक और ग्लोब के दाईं ओर डेस्क पर एक जली हुई आइवरी मोमबत्ती रखें। यथार्थवादी कांच के प्रतिबिंब और अपवर्तन, बाईं ओर से ठंडी नीली तूफानी रोशनी, दाईं ओर से गर्म मोमबत्ती की रोशनी, कम डेप्थ ऑफ फील्ड और विस्तृत प्राकृतिक सामग्री का उपयोग करें। पूरा ग्लोब दिखाई देता रहे। कोई व्यक्ति, अतिरिक्त फूल, अतिरिक्त ग्लोब, टेक्स्ट, लोगो या वॉटरमार्क नहीं।

NANO BANANA 2.1

GPT IMAGE 2

GPT Image 2 ने अधिक विस्तृत ग्रीनहाउस वास्तुकला, चमकदार कांच और परिष्कृत टेबलटॉप दृश्य बनाया। Nano Banana 2.1 ने सरल लेकिन सुसंगत लघु दृश्य के साथ मांगी गई पोर्ट्रेट फ्रेमिंग दी। दोनों ने तीन ऑर्किड की गिनती सही रखी।

साथ-साथ परिणाम

आपको कौन-सा मॉडल चुनना चाहिए?

Nano Banana 2.1 चुनें, जब स्पष्ट कैनवास नियंत्रण और संरचित विज़ुअल ब्रीफ आपके वर्कफ़्लो के केंद्र में हों—खासकर यदि आप परीक्षण किए गए WeShop इंटरफेस में दिखने वाले रेशियो और रिज़ॉल्यूशन नियंत्रण चाहते हैं।

GPT Image 2 चुनें, जब फोटोरियलिस्टिक फिनिश और समृद्ध मटेरियल रेंडरिंग प्राथमिकता हों तथा आप बाद में लौटे हुए कैनवास को क्रॉप या अनुकूलित कर सकते हों। हमारे दो रन में, आउटपुट रेशियो अलग होने पर भी इसकी सामग्री-अनुरूपता मजबूत थी।

केवल दो उदाहरणों के आधार पर प्रोडक्शन मॉडल न चुनें। अपने सबसे कठिन प्रॉम्प्ट पर दोनों का परीक्षण करें, कई पुनरावृत्तियां चलाएं और उन आवश्यकताओं को स्कोर करें जो आपके लिए मायने रखती हैं: टेक्स्ट, पहचान, उत्पाद निष्ठा, रेशियो, लेटेंसी और संशोधन लागत।

अंतिम निष्कर्ष

इस छोटे परीक्षण में कोई सार्वभौमिक विजेता नहीं मिला। Nano Banana 2.1 मांगे गए ओरि���ंटेशन के प्रति अधिक निष्ठावान था। GPT Image 2 ने कठोर सामग्री सीमाओं का पालन करते हुए अधिक विस्तृत फोटोरियलिस्टिक परिणाम दिया। दोनों ने एक रन में सटीक इन्फोग्राफिक जनरेट किया।

Nano Banana के व्यवहार को गहराई से जानने के लिए हमारा Nano Banana 2.1 Review पढ़ें। प्रॉम्प्ट संरचना के लिए Nano Banana 2.1 Prompt Guide देखें।