GPT Image 2.5 指南：Flare 與 Sunburst、功能與規格

GPT Image 2.5 指南：Flare 與 Sunburst、功能與規格

更換 AI 生成圖像的背景很容易。但要在控制產品、主體、文字、光線與構圖的同時更換背景，難度就高得多。

這正是 GPT Image 2.5 所設計解決的問題。

OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日發布的 GPT Image 2.5，是一個全新的圖像生成與編輯模型系列，包含兩個選項：

• GPT Image 2.5 Flare：適合快速、日常的圖像創作與迭代
• GPT Image 2.5 Sunburst：適合更高精度的生成與複雜編輯

兩個模型都接受文字與圖像輸入，並產出圖像結果。它們可根據文字描述生成全新視覺內容、編輯上傳圖像、保留指定區域、渲染文字、建立透明背景素材，並支援跨多輪的迭代工作流程。

什麼是 GPT Image 2.5？

GPT Image 2.5 是 OpenAI 的圖像生成與編輯模型系列，可將自然語言指令和參考圖像轉換為全新的視覺素材。

與傳統的文字轉圖像工作流程不同，它不僅限於從空白畫布建立一張全新圖片，也能使用既有圖像並套用精準變更，例如：

• 更換背景
• 移除物件
• 變更產品顏色
• 更新服裝
• 調整光線或一天中的時段
• 新增或替換文字
• 建立透明背景
• 保留參考圖中的人物或產品
• 透過多個回合持續編輯

這讓 GPT Image 2.5 適用於電商、廣告、社群媒體、產品設計、簡報、教育圖像與創意概念開發。

最重要的進步不只是圖像品質，而是能在執行指定變更時，讓圖像中不相關的部分保持更穩定。

GPT Image 2.5 Flare 與 Sunburst 比較

OpenAI 提供兩種優先重點不同的 GPT Image 2.5 模型。

功能	GPT Image 2.5 Flare	GPT Image 2.5 Sunburst
主要優勢	速度與高效率迭代	最高能力與編輯精度
最適合用途	日常生成、草稿、變體與高產量工作流程	精細構圖、困難編輯與最終品質素材
輸入	文字與圖像	文字與圖像
輸出	圖像	圖像
編輯支援	是	是
透明背景	是	是
多輪工作流程	是	是
建議用途	快速探索與例行製作	複雜或對細節敏感的製作

重視速度時選擇 Flare

OpenAI 將 GPT Image 2.5 Flare 描述為其用於日常工作的最快速高品質圖像模型。

它適合用於：

• 測試多種視覺方向
• 製作社群媒體變體
• 生成電商生活情境圖
• 建立早期行銷活動概念
• 迭代背景、光線或色彩
• 建立大量例行素材批次
• 在最終細修前開發草稿

根據 OpenAI 的說法，Flare 的圖像品質高於 GPT Image 2，同時將延遲降低了 50%。

這不代表每個 Flare 結果都能立即發布。複雜排版、精確版面、手部、反射與細小產品細節，仍應進行審查。

重視精準度時選擇 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst 是此系列中能力更強的模型。

它更適合用於：

• 精細的產品圖像編輯
• 複雜構圖
• 對參考圖敏感的角色創作
• 包裝與廣告概念
• 包含重要文字的圖像
• 必須讓先前變更保持穩定的多步驟編輯
• 需要更嚴密視覺控制的最終素材

當錯誤的標誌、服裝細節、產品形狀或標籤可能使結果無法使用時，Sunburst 可能是更理想的選擇。

實務上可先用 Flare 探索概念，當需要額外精準度時，再將最有潛力的方向移至 Sunburst。

根據文字描述建立圖像

最簡單的 GPT Image 2.5 工作流程，是從文字提示開始。

簡短提示或許能指出主體，但可供製作用的提示通常應描述：

1. 主要主體
2. 環境
3. 構圖
4. 攝影角度
5. 光線
6. 材質與紋理
7. 預定用途
8. 絕對不能出現的元素

例如，電商賣家可使用以下提示來建立香水產品圖像。

可直接複製的提示

建立一張高級電商產品攝影圖，畫面中只有一瓶裝有淡琥珀色液體的透明長方形香水瓶。

將香水瓶放在淺米色石灰岩底座上，背景為溫暖中性色。使用從左側射入的柔和午後陽光，在玻璃上形成受控高光，並在表面產生自然陰影。

使用垂直 4:5 構圖。讓香水瓶置中於畫面下方中間區域，上方保留乾淨留白，供選用的行銷文案使用。

呈現真實的玻璃厚度、液體折射、石材細微瑕疵，以及準確的接觸陰影。

不要加入花朵、珠寶、緞帶、額外香水瓶、品牌文字、標籤、標誌、浮水印或裝飾性道具。

生成圖像 01

GPT Image 2.5 文字轉圖像結果

此提示將主體、環境、光線、構圖、材質與負面限制分開說明。

這會減少模型自行添加不必要物件或品牌元素的機會。

根據參考照片生成新圖像

參考圖能為模型提供難以完全透過文字精準描述的資訊。

依據任務不同，參考圖可以提供：

• 產品形狀
• 包裝結構
• 角色身分特徵
• 臉部特徵
• 服裝
• 色彩配置
• 藝術風格
• 構圖
• 材質細節

提示應明確說明上傳圖像的角色。

例如，若上傳照片是產品參考圖，應說明它只應控制產品外觀，而非整體構圖。

可直接複製的提示

僅將上傳的產品照片作為產品的視覺參考。

將相同產品置於乾淨、高級的客廳環境中，搭配淺橡木家具、暖白色牆面、柔和自然日光，以及簡約的中性風格布置。

保留產品原本的形狀、比例、色彩、材質、表面細節、按鈕、開口與結構。

只變更環境、光線、鏡頭構圖及周遭的生活情境。

不要重新設計產品。不要添加參考圖中看不到的標誌、標籤、按鈕、附件、配件、圖案或功能。

使用適合 Shopify 產品頁面與社群媒體廣告的垂直 4:5 構圖。

生成圖像 02

GPT Image 2.5 參考圖產品結果

「僅將上傳圖像作為產品的參考」這句話，界定了模型應保留的內容，以及可自由建立的內容。

這項區別對於重視產品準確度的商業圖像尤其重要。

使用自然語言編輯既有圖像

GPT Image 2.5 也可透過文字指令編輯既有圖像。

常見要求包括：

• 將背景替換為攝影棚場景
• 移除左側物件
• 將黑色夾克改為深藍色
• 加入柔和晨光
• 在保留版面的同時替換標題
• 將產品包裝從亮面改為霧面
• 在主體周圍增加更多留白
• 將素材轉為垂直構圖

清楚的編輯提示應辨識三項內容：

• 應變更什麼
• 必須維持不變什麼
• 完成後圖像應呈現什麼樣貌

可直接複製的提示

將既有背景替換為乾淨的暖白色攝影棚。

產品的形狀、色彩、比例、標籤、瓶蓋、反射與位置均須保持不變。

在產品正下方加入柔和自然的陰影，使產品看起來穩穩置於表面上。

不要變更產品設計、鏡頭角度、裁切方式或包裝文字。

生成圖像 03

GPT Image 2.5 背景編輯結果

若沒有保留指令，圖像模型可能會將要求視為可重新詮釋整張圖片的許可。

對電商編輯而言，下列詞句很有幫助：

• 只變更背景。
• 產品保持不變。
• 保留原始比例。
• 不要修改包裝文字。
• 維持相同鏡頭角度與裁切。
• 不要新增配件或品牌元素。

變更一個區域，同時保留其餘部分

局部修改是最實用的圖像編輯能力之一。

使用者不必重新生成整張圖像，而可要求變更一個特定區域。

可直接複製的提示

僅將桌子右側的紅色陶瓷杯改為霧面黑色。

人物、服裝、手部、桌子、背景、光線、陰影、構圖及所有其他物件均須保持不變。

新杯子的位置、尺寸、方向與接觸陰影必須與原本杯子相同。

生成圖像 04

GPT Image 2.5 局部編輯結果

重要的不只是辨識需要替換的物件。提示也定義了不變條件，也就是不應移動或改變的細節。

這種方法適合用於：

• 產品色彩變體
• 包裝更新
• 服裝變更
• 背景清理
• 道具替換
• 季節性裝飾
• 廣告在地化
• 小幅版面修正

即使指令精確，使用者仍應將編輯後圖像與原圖比較。細小文字、臉部細節、手指、標誌與反射，仍可能出現意外變化。

在不遺失先前編輯的情況下進行多項變更

圖像編輯通常需要不只一項指令。

使用者可能先變更背景，接著調整光線、移除物件、更新文字，最後變更長寬比。

GPT Image 2.5 支援多輪編輯，讓這些變更可作為一連串步驟執行，而不是塞進一個負擔過重的提示中。

工作流程可能如下：

1. 將背景替換為溫暖中性的攝影棚。
2. 保留新背景，並讓光線更柔和。
3. 保留背景與光線，然後移除產品旁的小物件。
4. 保留所有先前編輯，並在產品上方增加更多留白。
5. 保留最終構圖，並將圖像轉為垂直版面。

這通常比一次要求所有變更更容易控制。

不過，多輪一致性並不完美。經過數次編輯後，應將最新結果與原始圖像及先前核准版本一併比較。

請特別注意：

• 產品比例
• 臉部身分特徵
• 包裝文字
• 服裝結構
• 色彩準確度
• 小型配件
• 重複出現的視覺圖案
• 背景幾何結構

若重要細節開始漂移，應回到最近一個可接受的版本，而非持續編輯已劣化的結果。

生成透明背景圖像

GPT Image 2.5 可生成或編輯具有透明背景的圖像。

這適用於：

• 電商產品去背圖
• 網站元件
• 簡報素材
• 型錄版面
• 貼圖
• 平面設計構圖
• 廣告範本
• 社群媒體疊加素材

透明輸出需要支援透明度的格式，例如 PNG 或 WebP。

可直接複製的提示

建立一張乾淨的產品去背圖，呈現一個從前方三分之四角度觀看的黑色皮革手提包。

呈現真實的皮革紋理、縫線、金屬五金與自然邊緣細節。

將手提包完全去背，背景必須完全透明。

不要加入地面、牆面、陰影框、文字、標誌、浮水印、展示架、模特兒、手部或裝飾物件。

生成圖像 05

GPT Image 2.5 透明背景結果

生成後仍應檢查透明度。

請檢視以下區域的邊緣：

• 頭髮
• 毛皮
• 玻璃
• 布料流蘇
• 反光金屬
• 半透明材質
• 柔和陰影

這些區域在素材可供專業使用前，可能需要額外清理。

保留參考圖像中的主體

在生成特定人物、產品、角色或設計的圖像時，參考圖忠實度非常重要。

GPT Image 2.5 可使用上傳圖像來保留可辨識特徵，同時變更場景或構圖。

可直接複製的提示

將上傳的人像作為成年主體的身分參考。

保留主體可辨識的臉部結構、髮型、髮色、膚色與整體視覺外觀。

將主體置於一間柔和照明的現代辦公室中，旁邊有一扇大型窗戶。使用自然坐姿與專業編輯攝影風格。

僅變更環境、服裝、姿勢與鏡頭取景。

不要顯著改變主體呈現出的年齡、臉部比例、族裔特徵或可辨識身分。

生成圖像 06

GPT Image 2.5 參考人像結果

商業用途時，僅應上傳您擁有或已取得使用許可的圖像。

生成結果中的身分一致性也應視為近似呈現，而非某人真實外貌、身體、服裝或行為的證明。

渲染文字、標籤與簡易圖表

文字渲染長期以來一直是圖像模型的難題。

GPT Image 2.5 改善了生成以下內容的能力：

• 標題
• 產品標籤
• 簡短說明文字
• 招牌
• 菜單
• 包裝概念
• 簡報圖像
• 簡易圖表
• 教育圖解
• 社群媒體圖像

若要提高文字準確度：

1. 將所需的精確文案放在引號內。
2. 限制文字數量。
3. 定義文字應出現的位置。
4. 指定層級、對齊與對比。
5. 說明不得加入其他文字。
6. 在發布前檢查每一個字母。

可直接複製的提示

建立一張乾淨的垂直產品公告圖像。

在低飽和藍色背景上，於構圖下方中央放置一個霧面白色可重複使用水瓶。

在頂部以粗體白色全大寫無襯線字體加入精確標題 "REFILL. REUSE. REPEAT."。

在標題正下方以較小的白色文字加入精確副標題 "Designed for everyday hydration."。

使用置中對齊、寬鬆間距與高度可讀性。

不要加入任何其他文字、字母、標誌、標籤、符號、浮水印或裝飾性文字。

生成圖像 07

GPT Image 2.5 文字渲染結果

即使文字生成已有改善，包含價格、法律聲明、技術規格、健康宣稱或強制性包裝資訊的圖像，仍應人工審查。

對關鍵商業內容而言，先生成視覺素材，再於設計工具中加入最終排版，可能仍是更安全的做法。

GPT Image 2.5 技術規格

以下規格基於 OpenAI 的官方圖像生成文件。

規格	詳細資訊
模型	gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst
輸入	文字與圖像
輸出	圖像
品質設定	low, medium, high, xhigh, max, auto
建議正方形尺寸	1024 × 1024
建議橫向尺寸	1536 × 1024
建議直向尺寸	1024 × 1536
自訂尺寸	寬度與高度必須是 16 的倍數
支援的長寬比範圍	從 1:3 到 3:1
最大邊長	任一邊不得超過 3,840 像素
最小總像素數	655,360 像素
最大總像素數	8,294,400 像素
實驗性解析度範圍	高於 2560 × 1440 的解析度屬於實驗性功能
輸出格式	PNG、JPEG、WebP
壓縮控制	JPEG 與 WebP 可使用
透明背景	PNG 與 WebP 支援
部分圖像串流	支援 0–3 張部分圖像；實際回傳數量可能較少
多圖像生成	可透過 Image API 的 n 參數支援
微調	不支援
���式呼叫	不支援
結構化輸出	不支援

較大的圖像不一定就是較好的圖像。

正確尺寸取決於最終放置位置：

• 正方形圖像適用於市集商品列表與型錄圖塊
• 直向圖像適用於社群媒體與行動版產品頁面
• 橫向圖像適用於橫幅、簡報與廣告
• 透明去背圖適用於彈性設計版面

較高的品質設定可能改善細節，但也可能增加處理時間與成本。並非每份草稿都需要最高設定。

GPT Image 2.5 已知限制

GPT Image 2.5 改善了生成與編輯能力，但仍無法取代人工審查。

複雜要求可能需要更長時間

OpenAI 指出，複雜提示最長可能需要兩分鐘。

包含多張參考圖、詳細文字、精確版面或多項同步編輯的提示，通常比簡單生成要求需要更多處理時間。

文字仍可能包含錯誤

文字渲染已有改善，但小字、長段落、密集的包裝文案與複雜排版仍可能出現錯誤。

務必確認：

• 拼字
• 標點符號
• 價格
• 產品名稱
• 單位
• 法律文案
• 聯絡資訊
• 成分列表
• 宣稱與免責聲明

身分與品牌一致性可能漂移

重複出現的角色、產品、標誌與品牌系統，可能在不同生成結果間產生變化。

模型可能改變：

• 臉部比例
• 頭髮長度
• 產品尺寸
• 標誌形狀
• 包裝文字
• 服裝細節
• 色彩數值
• 配件位置

請使用相同且已核准的參考圖，並在整個工作流程中重複重要的保留指令。

精確的結構化版面仍具難度

包含圖表、表格、圖解、介面版面或多個對齊資訊區塊的圖像，可能需要多次嘗試。

若內容必須在技術上完全準確，請考慮將任務拆開：

1. 生成攝影或插畫元素。
2. 在專業設計工具中建立最終文字與版面。
3. 人工審查完成的素材。

如何在 Flare 與 Sunburst 之間選擇

最佳模型取決於工作內容，而非通用的品質排名。

任務	建議模型	原因
早期概念探索	Flare	迭代更快速
社群媒體變體	Flare	可高效率測試多種方向
例行電商生活情境圖	Flare	速度與品質兼顧
背景替換	簡單編輯用 Flare；困難邊緣用 Sunburst	複雜度決定所需精度
精細產品編輯	Sunburst	更適合對精度敏感的工作
含重要文字的包裝概念	Sunburst	對細節與文字控制是更強選擇
複雜多圖像構圖	Sunburst	更能處理高要求指令
多輪細修	Sunburst	當保留先前編輯很重要時是更佳選項
透明產品去背圖	簡單形狀用 Flare；複雜材質用 Sunburst	頭髮、玻璃、毛皮與反射需要更多處理
最終廣告素材	Sunburst	更著重於精細的最終輸出

實用的決策流程如下：

1. 探索時先從 Flare 開始。
2. 審查構圖、主體準確度與視覺方向。
3. 使用最佳草稿來細修提示。
4. 若素材需要更精確的編輯或細節，切換至 Sunburst。
5. 發布前進行最終人工審查。

從單次生成到可重複使用的圖像工作流程

GPT Image 2.5 最有價值的用途，不是生成一張吸引人的圖像。

它更大的價值在於建立可控的工作流程：

• 從已核准的來源圖像開始。
• 定義哪些元素可以變更。
• 定義哪些元素必須保持不變。
• 生成少量且聚焦的變體。
• 在加入更多編輯前先選定一個方向。
• 將複雜變更分多輪完成。
• 將每個結果與已核准來源比較。
• 檢查文字、手部、臉部、產品、標誌與反射。
• 儲存提示與生成歷程。
• 以正確格式與尺寸匯出圖像。

對電商團隊而言，這可支援產品去背圖、生活情境圖、色彩變體、季節性活動、社群媒體素材與廣告概念。

對設計師與內容團隊而言，這可加速視覺探索，同時不會免除版面、品牌與品質審查的需求。

GPT Image 2.5 Flare 與 Sunburst 提供兩條不同的製作路徑：一條針對速度最佳化，另一條針對能力最佳化。正確選擇取決於您需要多快迭代、必須保留多少細節，以及錯誤的視覺細節會造成多高成本。

評估兩者最簡單的方法，是使用相同來源圖像與提示分別在兩個模型中執行，再比較迭代速度、細節保留、指令準確度與所需人工清理的程度。