使用 weshop-skill 和 WeShop-CLI 的 WeShop AI 生成

Marine·May 27

使用 weshop-skill 進行的 AI 生成，專為 Claude Code、OpenCode 以及需要快速圖像和影片生成工作流程的 AI 代理打造。

在 AI 開發快速演進的領域中，自主代理（如 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI）在解析程式碼、編排任務及執行本地工具方面展現了極其強大的能力。

然而，基於文字的 AI 推理與實際視覺產出之間的差距一直令人困擾。Weshop Skill 和 Weshop CLI 直接從終端機填補了這個差距。

此系統可與 Weshop.ai 協同運作。當代理從 CLI 非同步執行指令時，您可以跳轉到網頁平台查看進度、管理素材，並在協作工作區中調整結果。

WeShop AI 主視覺，展示 Weshop CLI 和 Skill 如何透過終端指令連接 AI 圖像與影片生成工作流程。 — Weshop CLI 與 Skill AI 工作流程

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什麼是 Weshop-CLI 和 Weshop-Skill？

要了解如何為您的終端代理賦予視覺之眼與藝術之手，我們必須檢視此生態系統的兩個核心元件：

Weshop-CLI：命令列引擎

weshop-cli 是一個跨平台命令列工具，它暴露了 Weshop.ai 平台的完整創意套件。與其強迫開發者或代理處理複雜的 REST API 端點、檔案上傳狀態和輪詢處理器，CLI 提供了一個乾淨統一的命令模式。其特色包括：

隱含檔案上傳： 將本地檔案直接傳遞給任何參數（例如 --image ./input.jpg）。CLI 在幕後處理上傳，並將結果的安全 URL 直��送入 AI 管道。
非同步任務（--no-wait）：即時提交圖像和影片生成，獲取唯一的執行 ID，之後再使用 weshop status <id> 檢查進度。這讓終端互動保持輕快且不阻塞。
全面功能： 支援從背景替換、活動海報到電影級影片生成平台（kling、sora-2、seedance）的一切。

Weshop-Skill：代理智慧與自動化上下文

weshop-skill 是語義層，將 weshop-cli 和相關的 Pexels 爬蟲 API 包裝成供 AI 代理使用的結構化指令集：

理解人類意圖： 將像 “為這個模特兒製作一個在熱帶海灘的專業影片” 這樣的廣泛請求轉化為結構化的多步驟計畫。
獲取參考素材： 使用整合的爬取模組（如 Pexels API）來收集高品質的庫存背景或模特兒姿勢（如果使用者未提供）。
串聯工具管道： 將圖像生成工具（例如 ai-photoshoot）的輸出 URL 完全自動地作為輸入圖像餵給影片生成工具（例如 kling）。

安裝與設定

入門非常簡單。您需要您的 Pexels 和 Weshop API 金鑰。

安裝 Weshop-CLI

您可以透過 npm 全域安裝 weshop-cli：

npm install -g weshop-cli

或者複製儲存庫並在本地端安裝：

git clone https://github.com/weshopai/weshop-cli.git
cd weshop-cli
npm install

4. 設定環境變數

在您的終端階段設定憑證（或儲存在本地的 .env 檔案中）：

# 取得您的金鑰：# - Pexels 金鑰：https://www.pexels.com/api/# - Weshop 金鑰：https://www.weshop.ai/apiKeyexport 
PEXELS_API_KEY="your-pexels-api-key"export 
WESHOP_API_KEY="your-weshop-api-key"

執行 CLI 說明來驗證您的設定：

weshop --help

取得 Weshop CLI→

實例展示：從參考到傑作

讓我們深入兩個使用 weshop-skills 和本地 CLI 指令編排的真實創意工作流程，包含它們的輸入參考和最終生成輸出。

實例 1：狗狗籃球巨星（動作合成照）

如何將完全自訂的主體放入動態生成的動作場景中。

階段 1：收集參考素材

告訴代理技能「pexels-fashion-designer」我們想要一隻在球場上灌籃的狗，背景有樹木，值得注意的是您也可以上傳自己的 URL。首��，代理從 Pexels 收集參考：

# 獲取球場場景
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "basketball court trees background" \
  --task-id "dog-dunk" --downloads 1

# 獲取狗主體
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "dog playing basketball" \
  --task-id "dog-dunk" --downloads 1

階段 2：動作合成

使用下載參考的本地檔案路徑，代理透過 weshop 工具文件分析執行 image-mixer 指令：

weshop image-mixer \
  --image outputs/dog-dunk/basketball-court-trees-background/pexels_photo_1779555457661_0.jpg \
  --image outputs/dog-dunk/dog-playing-basketball/pexels_photo_1779555496990_0.jpg \
  --prompt "A dog dunking a basketball on a court with trees in the background. The dog should be jumping high towards the basketball hoop in an athletic dunking pose, with the basketball going through the hoop. Natural lighting, dynamic sports action shot." \
  --task-name "dog-dunk" \
  --no-wait

戶外籃球場，帶有籃框和背景樹木，用作 AI 圖像生成的場景參考。 — 籃球場參考

一隻毛茸茸的狗在草地上與一位拿著球的女士玩耍，用作 AI 生成的主體參考。 — 狗主體參考

AI 生成的圖像，一隻毛茸茸的狗在戶外球場上跳向籃框灌籃。 — AI 狗狗灌籃結果

實例 2：串聯管道（電影級時尚影片）

從靜態模特兒和街景參考生成專業的 5 秒影片。

階段 1：收集參考

python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "fashion model portrait" \
  --task-id "fashion-pipeline"
  
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "city street fashion scene" \
  --task-id "fashion-pipeline"

階段 2：在場景中合成模特兒

我們取一張模特兒肖像和一張城市街景，使用 ai-photoshoot 進行合成：

weshop ai-photoshoot \
  --image assets/person-scene-composite/fashion-model-portrait/pexels_photo_1779447472010_0.jpg \
  --image assets/person-scene-composite/city-street-fashion-scene/pexels_photo_1779447585426_0.jpg \
  --aspect-ratio 3:4 \
  --no-wait

這會在雲端產生一個生成的模特兒合成 URL：https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png。

階段 3：使用 Kling 影片讓場景活起來

無需下載和上傳，我們直接將生成的圖像 URL 輸入到 kling 影片模型中：

weshop kling \
  --image "https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png" \
  --prompt "Fashion model walking confidently through a busy city street, camera follows at eye level, cinematic lighting" \
  --model Kling_3_0 \
  --duration 5s \
  --no-wait

一名穿著黑色套裝的女子在日落��分的城市街道上擺姿勢，用作時尚場景參考。 — 街頭時尚參考

AI 生成的時尚圖像，一名女子戴著太陽眼鏡在空蕩的城市街道上擺姿勢，背景是戲劇性的傍晚天空。 — AI 時尚結果

Weshop 工具還能做什麼？

除了合成和影片之外，Weshop 還包含一系列廣泛的 AI 工具，代理可以無縫執行：

虛擬試穿與模特兒（virtualtryon、aimodel、aipose）：在人體主體上更換衣物、更換背景場景同時保留衣物確切質地，或重新設計姿勢。
創意風格轉換（anime-image-converter、ghibli-art-create、2d-to-3d-image-converter）：將普通照片轉換為動漫素描、吉卜力工作室風格藝術品或 Blender 風格 3D 視窗。
進階背景與房間規劃（aiproduct、ai-room-planner）：為專業產品攝影更換背景，或即時模擬室內花園/房間佈局。
圖形與行銷設計（ai-poster、ai-logo-generator）：使用文字模板原生生成高轉換率的海報佈局和品牌標誌。

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結論與下一步

Weshop CLI 和 Skills 使開發者、設計師和 AI 代理能夠直接從 Shell 執行專業級別的設計管道。透過將終端自動化的力量與 Weshop.ai 網頁主控台的資產管理、進度預覽和資產目錄相結合，您兩全其美：程式化速度與視覺控制。

您正在建構 AI 代理或希望簡化設計工作流程嗎？使用上方的按鈕探索 Weshop Skills 儲存庫、開始使用 Weshop CLI，並打開 Weshop AI 平台——立即開始自動化您的創意管道！

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