Geração Weshop AI com weshop-skill e WeShop-CLI

Marine·May 27

Geração de IA com weshop-skill, criado para Claude Code, OpenCode e agentes de IA que precisam de fluxos de trabalho rápidos de geração de imagem e vídeo.

No cenário em rápida evolução do desenvolvimento de IA, agentes autônomos (como Claude Code, Codex e Gemini CLI) provaram ser incrivelmente poderosos para analisar código, orquestrar tarefas e executar ferramentas locais.

No entanto, a lacuna entre o raciocínio de IA baseado em texto e a produção visual real sempre foi irritante. Weshop Skill e Weshop CLI a fecham — diretamente do terminal.

O sistema funciona com Weshop.ai. Enquanto os agentes executam comandos de forma assíncrona a partir do CLI, você pode acessar a plataforma web para verificar o progresso, gerenciar ativos e ajustar resultados em um espaço de trabalho colaborativo.

Imagem principal do WeShop AI mostrando o Weshop CLI e Skill conectando comandos de terminal com fluxos de trabalho de geração de imagem e vídeo por IA. — Fluxo de trabalho da IA Weshop CLI e Skill

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O que é Weshop-CLI e Weshop-Skill?

Para entender como dar aos seus agentes de terminal olhos visuais e mãos artísticas, precisamos analisar os dois componentes principais deste ecossistema:

Weshop-CLI: O Motor de Linha de Comando

weshop-cli é uma ferramenta de linha de comando multiplataforma que expõe todo o conjunto criativo da plataforma Weshop.ai. Em vez de forçar desenvolvedores ou agentes a lidar com endpoints complexos de API REST, estados de upload de arquivos e manipuladores de polling, o CLI fornece um padrão de comando limpo e unificado. Ele oferece:

Uploads Implícitos de Arquivos: Passe arquivos locais diretamente para qualquer parâmetro (ex.: --image ./input.jpg). O CLI gerencia o upload internamente e alimenta a URL segura resultante diretamente no pipeline de IA.
Trabalhos Assíncronos (--no-wait): Envie gerações de imagem e vídeo instantaneamente, obtenha um ID de execução único e verifique mais tarde usando weshop status <id>. Isso mantém as interações do terminal rápidas e sem bloqueio.
Capacidades Abrangentes: Suporta desde substituição de fundo, pôster de campanha até plataformas geradoras de vídeo cinematográfico (kling, sora-2, seedance).

Weshop-Skill: Inteligência de Agente e Contexto Automatizado

weshop-skill é a camada semântica que envolve o weshop-cli e as APIs relacionadas do scraper Pexels em um conjunto de instruções estruturadas para agentes de IA:

Entender a Intenção Humana: Traduzir um pedido amplo como “Criar um vídeo profissional desta modelo em uma praia tropical” em um plano estruturado de várias etapas.
Buscar Material de Referência: Usar módulos integrados de scraping (como a API do Pexels) para coletar fundos de alta qualidade ou poses de modelo, caso o usuário não os tenha fornecido.
Encadear Pipelines de Ferramentas: Alimentar a URL de saída de uma ferramenta de geração de imagem (ex.: ai-photoshoot) como a imagem de entrada direta para uma ferramenta geradora de vídeo (ex.: kling) de forma completamente automática.

Instalação e Configuração

Começar é simples. Você precisará das suas chaves de API do Pexels e do Weshop.

Instalar o Weshop-CLI

Você pode instalar o weshop-cli globalmente via npm:

npm install -g weshop-cli

Ou clone o repositório e instale localmente:

git clone https://github.com/weshopai/weshop-cli.git
cd weshop-cli
npm install

4. Configurar Variáveis de Ambiente

Defina suas credenciais na sessão do terminal (ou salve-as em um arquivo .env local):

# Obtenha suas chaves:# - Chave Pexels: https://www.pexels.com/api/# - Chave Weshop: https://www.weshop.ai/apiKeyexport 
PEXELS_API_KEY="sua-chave-pexels-api"export 
WESHOP_API_KEY="sua-chave-weshop-api"

Verifique sua configuração executando a ajuda do CLI:

weshop --help

Obter Weshop CLI →

Demonstrações: Da Referência à Obra-Prima

Vamos mergulhar em dois fluxos de trabalho criativos reais orquestrados usando weshop-skills e comandos CLI locais, completos com suas referências de entrada e resultados finais gerados.

Demonstração 1: O Superastro Canino do Basquete (Composição de Ação)

Como colocar um sujeito completamente personalizado em uma cena de ação gerada dinamicamente.

Fase 1: Coleta de Material de Referência

Diga à habilidade do agente “pexels-fashion-designer” que queremos um cão enterrando uma bola de basquete em uma quadra com árvores ao fundo. Vale notar que você também pode enviar sua própria URL. Primeiro, o agente coleta referências do Pexels:

# Buscar uma cena de quadra
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "quadra de basquete com árvores fundo" \
  --task-id "dog-dunk" --downloads 1

# Buscar um sujeito canino
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "cão jogando basquete" \
  --task-id "dog-dunk" --downloads 1

Fase 2: Composição de Ação

Usando os caminhos de arquivo locais das referências baixadas, o agente executa o comando image-mixer através da análise do documento de ferramentas weshop:

weshop image-mixer \
  --image outputs/dog-dunk/basketball-court-trees-background/pexels_photo_1779555457661_0.jpg \
  --image outputs/dog-dunk/dog-playing-basketball/pexels_photo_1779555496990_0.jpg \
  --prompt "Um cão enterrando uma bola de basquete em uma quadra com árvores ao fundo. O cão deve estar saltando alto em direção ao aro em uma pose atlética de enterrada, com a bola passando pelo aro. Iluminação natural, tom de ação esportiva dinâmica." \
  --task-name "dog-dunk" \
  --no-wait

Quadra de basquete ao ar livre com um aro e árvores ao fundo, usada como referência de cena para geração de imagem por IA. — Referência de quadra de basquete

Um cão peludo brincando com uma mulher segurando uma bola na grama, usado como referência de sujeito para geração de IA. — Referência de sujeito canino

Imagem gerada por IA de um cão peludo saltando em direção a um aro de basquete para uma enterrada em uma quadra ao ar livre. — Resultado da enterrada canina por IA

Demonstração 2: Pipeline em Cadeia (Vídeo de Moda Cinematográfico)

Gerando um vídeo profissional de 5 segundos a partir de referências estáticas de modelo e cena de rua.

Fase 1: Coleta de referências

python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "retrato de modelo de moda" \
  --task-id "fashion-pipeline"
  
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "cena de moda de rua urbana" \
  --task-id "fashion-pipeline"

Fase 2: Composição da Modelo no Local

Pegamos um retrato de modelo e uma cena de rua urbana, compondo-os com ai-photoshoot:

weshop ai-photoshoot \
  --image assets/person-scene-composite/fashion-model-portrait/pexels_photo_1779447472010_0.jpg \
  --image assets/person-scene-composite/city-street-fashion-scene/pexels_photo_1779447585426_0.jpg \
  --aspect-ratio 3:4 \
  --no-wait

Isso produz uma URL de composição de modelo gerada na nuvem: https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png.

Fase 3: Dando Vida à Cena com Vídeo Kling

Em vez de baixar e fazer upload, alimentamos a URL da imagem gerada diretamente no modelo de vídeo kling:

weshop kling \
  --image "https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png" \
  --prompt "Modelo de moda caminhando confiantemente por uma rua movimentada da cidade, câmera acompanha ao nível dos olhos, iluminação cinematográfica" \
  --model Kling_3_0 \
  --duration 5s \
  --no-wait

Retrato de moda em preto e branco de uma mulher usando óculos escuros e um casaco estilo pele. — Referência de modelo de moda

Mulher de roupa preta posando em uma rua da cidade ao pôr do sol, usada como referência de cena de moda. — Referência de moda de rua

Imagem de moda gerada por IA de uma mulher de óculos escuros posando em uma rua vazia da cidade com céu noturno dramático. — Resultado de moda por IA

O que mais as Ferramentas Weshop Podem Fazer?

Além de composições e vídeos, a Weshop contém um arsenal extenso de ferramentas de IA que os agentes podem executar perfeitamente:

Prova Virtual e Modelagem (virtualtryon, aimodel, aipose): Troque roupas em sujeitos humanos, troque o fundo da cena preservando a textura exata da roupa, ou redesenhe poses completamente.
Conversão Criativa de Estilo (anime-image-converter, ghibli-art-create, 2d-to-3d-image-converter): Transforme fotos comuns em esboços de anime, arte do Studio Ghibli ou visores 3D estilo Blender.
Planejamento Avançado de Fundo e Ambiente (aiproduct, ai-room-planner): Substitua fundos para fotografia profissional de produtos, ou simule layouts de jardim/ambiente interno instantaneamente.
Design Gráfico e de Marketing (ai-poster, ai-logo-generator): Gere pôsteres de layout de alta conversão e logotipos de marca nativamente usando modelos de texto.

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Conclusão e Próximos Passos

Weshop CLI e Skills permitem que desenvolvedores, designers e agentes de IA executem pipelines de design de nível profissional diretamente de um shell. Ao unir o poder da automação de terminal com o gerenciamento de ativos, visualização de progresso e catálogos de ativos do console web Weshop.ai, você obtém o melhor dos dois mundos: velocidade programática e controle visual.

Você está construindo um agente de IA ou procurando otimizar seus fluxos de trabalho de design? Use os botões acima para explorar o repositório Weshop Skills, começar com o Weshop CLI e abrir a plataforma Weshop AI — e comece a automatizar seus pipelines criativos hoje mesmo!

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