GPT Image 2.5로 사진 속 배경 인물 제거하기

훌륭한 여행 인물 사진에도 랜드마크 옆에 낯선 두 사람이 서 있을 수 있습니다. 사진에서 배경 인물을 제거하려면 정확히 누구를 없앨지 지정하고, 남기고 싶은 사람을 보호하며, 드러난 배경을 자연스럽게 채우도록 요청해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 모델에게 여행 장면 전체를 재현하도록 요청하는 대신, 첨부된 참조 이미지 하나와 범위를 한정한 GPT Image 2.5 Sunburst 지침을 사용합니다.

참조 입력	생성 결과

주요 피사체와 분리된 인물 선택하기

배경 인물이 남기고 싶은 사람과 명확히 분리된 사진부터 시작하세요. 이 예시에서는 빨간 재킷이 전경 피사체를, 노란색과 초록색 재킷이 멀리 있는 두 관광객을 식별합니다. 위치와 옷차림을 함께 지정하는 것이 “다른 사람들을 제거해 줘”라고 하는 것보다 모호함이 적습니다. 누군가 얼굴이나 손과 겹친다면 모델이 가려진 영역을 새로 만들어야 하므로, 이 데모보다 더 어려운 작업입니다.

여기에 표시된 참조 이미지는 이 데모를 위해 특별히 AI로 생성되었습니다. 결과물은 해당 소스를 기반으로 한 실제 이미지-투-이미지 생성이며, 편집 결과처럼 제시된 텍스트 전용 일러스트가 아닙니다. 직접 촬영했거나 편집 권한이 있는 사진을 사용하세요.

삭제할 인물 지정하기

위치와 외형을 함께 사용하세요. 예: 분수 오른쪽에 있는 노란색 및 초록색 재킷을 입은 멀리 있는 두 관광객. 그림자를 남겨 두면 분리된 그림자 때문에 보정 흔적이 뚜렷해질 수 있으므로, 그림자도 함께 포함하세요.

랜드마크와 포장면 보호하기

분수, 건물의 기하학적 구조, 포장면의 원근감, 크롭을 유지해야 할 요소로 지정하세요. 새로운 건축 디자인이 들어간 텅 빈 광장이 아니라 기존 표면이 자연스럽게 이어지도록 요청하세요.

WeShop에서 참조 기반 편집 실행하기

1. WeShop의 GPT Image 생성기를 엽니다.
2. 참조 이미지 컨트롤을 통해 원본을 업로드하고 썸네일이 첨부되었는지 확인합니다. 텍스트 설명만으로는 동일한 워크플로가 아닙니다.
3. GPT Image 2.5 Sunburst를 선택한 다음 아래 프롬프트를 입력합니다. 사용 가능한 컨트롤은 표의 테스트 값을 설정하세요.
4. 이미지를 생성하고 출력을 원본 크기로 엽니다. 원본과 비교하여 요청한 변경 사항 및 유지하도록 요청한 세부 요소를 확인하세요.

설정	이 테스트의 값
모델	gpt-image-2.5-sunburst
입력	첨부 이미지 1개
요청한 화면 비율	3:2
요청한 이미지 크기	1K
품질	medium
수량	1
반환된 크기	1248 × 832 pixels

테스트에 사용한 정확한 프롬프트 복사하기

이미지 1을 편집하세요. 분수 오른쪽에 있는 노란색 및 초록색 재킷을 입은 멀리 있는 두 배경 관광객과 그들의 그림자만 제거하세요. 해당 영역은 기존 석재 포장면과 건물 배경이 자연스럽게 이어지도록 채우세요. 빨간 재킷을 입은 전경의 여성, 그녀의 얼굴, 머리카락, 의상, 포즈 및 위치는 유지하세요. 분수, 건물의 기하학적 구조, 포장면의 원근감, 일광, 카메라 시점 및 크롭을 유지하세요. 장면을 교체하거나 사람, 텍스트, 로고 또는 새로운 물체를 추가하지 마세요.

대화형 예시에는 이 편집에 사용된 원본, 선택된 결과 및 생성 설정이 로드됩니다. 오른쪽 도구를 사용해 직접 시도할 수 있습니다. 생성하기 전에 예시 참조 이미지를 자신의 이미지로 바꾸고 장면에 맞는 문구로 업데이트하세요.

실제 결과에서 확인되는 내용

분수 오른쪽의 멀리 있는 두 관광객이 모두 사라졌습니다. 빨간 옷을 입은 전경의 여성은 배낭과 전체적인 포즈를 알아볼 수 있는 상태로 프레임의 같은 쪽에 유지됩니다.

분수의 층, 주요 파사드 및 석재 포장면도 알아볼 수 있게 유지됩니다. 제거된 영역은 대체 피사체가 아닌 포장면과 배경 건축물로 채워집니다.

미세한 포장면과 파사드 세부 요소는 다시 생성될 수 있습니다. 이 단일 예시는 주변의 모든 픽셀이 변경되지 않은 상태에서 복잡하게 겹친 인물을 제거할 수 있음을 입증하지는 않습니다.

이 결과는 2026년 10월 27일에 수행한 한 번의 요청에서 선택된 결과입니다. 이는 이 예시를 보여 줄 뿐이며, 모든 입력에 대한 성공률이나 보장을 의미하지 않습니다. 요청한 화면 비율과 반환된 크기는 별도로 보고됩니다.

재사용 가능한 제거 프롬프트 공식

다음 구조를 사용하세요. “Remove [precisely identified people] and their shadows. Fill with a plausible continuation of [visible background]. Keep [main subject and landmarks], camera viewpoint, lighting and crop.” 대괄호 안의 내용을 실제로 보이는 요소로 바꾸세요. 사진에 다른 사람이 있다면 재킷 색상을 그대로 복사하지 마세요.

출력 결과가 중요한 요소를 변경했다면 원본으로 돌아가 지침을 하나의 편집으로 좁히세요. 눈치채지 못한 결함이 있는 출력물에 계속 수정 작업을 쌓아 올리지 마세요. 추가 결과가 여기 제시되지 않는 한, 제안된 수정 사항은 워크플로 안내입니다.

자주 묻는 질문

한 사람만 제거하고 다른 사람은 모두 유지할 수 있나요?

제거할 사람을 설명하고 유지할 사람을 별도��� 식별하세요. 여기의 테스트는 명확히 분리된 두 명의 배경 인물을 제거하며, 겹쳐 있는 그룹에 대해 신뢰할 수 있는 결과를 보장하지는 않습니다.

실제 배경을 복원하나요?

아니요. 드러난 영역은 인접한 표면을 바탕으로 생성된 해석입니다. 사진을 사실 기록으로 사용한다면 원본을 보관하세요.

더 폭넓은 프롬프트 아이디어는 실제로 효과적인 사진 편집 프롬프트 Top 10을 참고하세요. 이 작업에서는 로드된 예시로 시작하고, 결과를 사용하기 전에 유지된 세부 요소를 확인하세요.