Pembuatan Weshop AI dengan weshop-skill dan WeShop-CLI
Pembuatan AI dengan weshop-skill, dibuat untuk Claude Code, OpenCode, dan agen AI yang membutuhkan alur kerja pembuatan gambar dan video yang cepat.
Dalam lanskap pengembangan AI yang berkembang pesat, agen otonom (seperti Claude Code, Codex, dan Gemini CLI) telah terbukti sangat kuat dalam mem-parsing kode, mengatur tugas, dan menjalankan alat lokal.
Namun, kesenjangan antara penalaran AI berbasis teks dan produksi visual sebenarnya selalu mengganggu. Weshop Skill dan Weshop CLI menutupnya — langsung dari terminal.
Sistem ini bekerja dengan Weshop.ai. Saat agen menjalankan perintah secara asinkron dari CLI, Anda dapat melompat ke platform web untuk memeriksa kemajuan, mengelola aset, dan menyesuaikan hasil di ruang kerja kolaboratif.

Apa itu Weshop-CLI dan Weshop-Skill?
Untuk memahami cara memberikan agen terminal Anda mata visual dan tangan artistik, kita harus melihat dua komponen inti dari ekosistem ini:
- Weshop-CLI: Mesin Command-Line
weshop-cli adalah alat baris perintah lintas platform yang mengekspos rangkaian kreatif lengkap dari platform Weshop.ai. Alih-alih memaksa pengembang atau agen untuk berurusan dengan endpoint REST API yang kompleks, status unggah file, dan penangan polling, CLI menyediakan pola perintah yang bersih dan terpadu. Ini memiliki fitur:
- Unggah File Implisit: Berikan file lokal langsung ke parameter apa pun (mis.,
--image ./input.jpg). CLI menangani unggahan di belakang layar dan memasukkan URL aman yang dihasilkan langsung ke pipeline AI. - Pekerjaan Asinkron (
--no-wait): Kirim pembuatan gambar dan video secara instan, ambil ID eksekusi unik, dan periksa kembali nanti menggunakanweshop status <id>. Ini menjaga interaksi terminal tetap cepat dan non-blocking. - Kemampuan Komprehensif: Mendukung semuanya mulai dari penggantian latar belakang, poster kampanye hingga platform generator video sinematik (
kling,sora-2,seedance).
- Weshop-Skill: Kecerdasan Agen dan Konteks Otomatis
weshop-skill adalah lapisan semantik yang membungkus weshop-cli dan API pengikis pexel terkait ke dalam set instruksi terstruktur untuk agen AI.:
- Memahami Niat Manusia: Terjemahkan permintaan luas seperti “Buat video profesional dari model ini di pantai tropis” menjadi rencana multi-langkah yang terstruktur.
- Ambil materi referensi: Gunakan modul scraping terintegrasi (seperti API Pexels) untuk mengumpulkan latar belakang stok berkualitas tinggi atau pose model jika pengguna tidak menyediakannya.
- Rantai Pipeline Alat: Masukkan URL output dari alat pembuatan gambar (mis.,
ai-photoshoot) sebagai gambar input langsung untuk alat generator video (mis.,kling) secara otomatis penuh.
Instalasi & Konfigurasi
Memulai sangat mudah. Anda akan memerlukan kunci API Pexels dan Weshop Anda.
- Instal Weshop-CLI
Anda dapat menginstal weshop-cli secara global melalui npm:
npm install -g weshop-cli
Atau klon repositori dan instal secara lokal:
git clone https://github.com/weshopai/weshop-cli.git
cd weshop-cli
npm install
4. Konfigurasi Variabel Lingkungan
Atur kredensial Anda di sesi terminal Anda (atau simpan di dalam file .env lokal):
# Get your keys:# - Pexels key: https://www.pexels.com/api/# - Weshop key: https://www.weshop.ai/apiKeyexport
PEXELS_API_KEY="your-pexels-api-key"export
WESHOP_API_KEY="your-weshop-api-key"
Verifikasi pengaturan Anda dengan menjalankan bantuan CLI:
weshop --help
Contoh: Dari Referensi hingga Mahakarya
Mari kita selami dua alur kerja kreatif nyata yang diatur menggunakan weshop-skills dan perintah CLI lokal, lengkap dengan referensi input dan output yang dihasilkan akhir.
Contoh 1: Bintang Basket Anjing (Komposisi Bidikan Aksi)
Cara menempatkan subjek yang sepenuhnya khusus ke dalam adegan aksi yang dihasilkan secara dinamis.
Fase 1: Pengumpulan Materi Referensi
Beri tahu skill agen “pexels-fashion-designer” bahwa kami menginginkan seekor anjing yang melakukan dunk bola basket di lapangan dengan pepohonan di latar belakang, perlu dicatat bahwa Anda juga dapat mengunggah URL Anda sendiri. Pertama, agen mengumpulkan referensi dari Pexels:
# Fetch a court scene
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
--query "basketball court trees background" \
--task-id "dog-dunk" --downloads 1
# Fetch a dog subject
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
--query "dog playing basketball" \
--task-id "dog-dunk" --downloads 1
Fase 2: Komposisi Aksi
Menggunakan jalur file lokal dari referensi yang diunduh, agen menjalankan perintah image-mixer melalui analisis dokumen alat weshop:
weshop image-mixer \
--image outputs/dog-dunk/basketball-court-trees-background/pexels_photo_1779555457661_0.jpg \
--image outputs/dog-dunk/dog-playing-basketball/pexels_photo_1779555496990_0.jpg \
--prompt "A dog dunking a basketball on a court with trees in the background. The dog should be jumping high towards the basketball hoop in an athletic dunking pose, with the basketball going through the hoop. Natural lighting, dynamic sports action shot." \
--task-name "dog-dunk" \
--no-wait



Contoh 2: Rantai Pipeline (Video Fashion Sinematik)
Menghasilkan video profesional 5 detik dari model statis dan referensi pemandangan jalan.
Fase 1: Mengumpulkan referensi
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
--query "fashion model portrait" \
--task-id "fashion-pipeline"
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
--query "city street fashion scene" \
--task-id "fashion-pipeline"
Fase 2: Menyusun Model di Lokasi
Kami mengambil potret model dan pemandangan jalan kota, menggabungkannya dengan ai-photoshoot:
weshop ai-photoshoot \
--image assets/person-scene-composite/fashion-model-portrait/pexels_photo_1779447472010_0.jpg \
--image assets/person-scene-composite/city-street-fashion-scene/pexels_photo_1779447585426_0.jpg \
--aspect-ratio 3:4 \
--no-wait
Ini menghasilkan URL komposit model yang dihasilkan di cloud: https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png.
Fase 3: Menghidupkan Adegan dengan Kling Video
Alih-alih mengunduh dan mengunggah, kami memasukkan URL gambar yang dihasilkan langsung ke model video kling:
weshop kling \
--image "https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png" \
--prompt "Fashion model walking confidently through a busy city street, camera follows at eye level, cinematic lighting" \
--model Kling_3_0 \
--duration 5s \
--no-wait



Apa Lagi yang Dapat Dilakukan Alat Weshop?
Di luar komposit dan video, Weshop berisi gudang alat AI yang luas yang dapat dijalankan oleh agen dengan mulus:
- Virtual Try-On & Modeling (
virtualtryon,aimodel,aipose): Tukar pakaian pada subjek manusia, tukar latar belakang sambil mempertahankan tekstur pakaian yang tepat, atau desain ulang pose sepenuhnya. - Konversi Gaya Kreatif (
anime-image-converter,ghibli-art-create,2d-to-3d-image-converter): Ubah foto biasa menjadi sketsa anime, karya seni Studio Ghibli, atau viewport 3D bergaya Blender. - Perencanaan Latar Belakang & Ruangan Lanjutan (
aiproduct,ai-room-planner): Ganti latar belakang untuk fotografi produk profesional, atau buat mockup tata letak taman/ruangan interior secara instan. - Desain Grafis & Pemasaran (
ai-poster,ai-logo-generator): Hasilkan poster tata letak dan logo merek dengan konversi tinggi secara native menggunakan templat teks.
Kesimpulan & Langkah Selanjutnya
Weshop CLI dan Skills memungkinkan pengembang, desainer, dan agen AI untuk menjalankan pipeline desain tingkat profesional langsung dari shell. Dengan menjembatani kekuatan otomatisasi terminal dengan manajemen aset, pratinjau kemajuan, dan katalog aset dari konsol web Weshop.ai , Anda mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia: kecepatan pemrograman dan kontrol visual.
Apakah Anda membangun agen AI atau ingin menyederhanakan alur kerja desain Anda? Gunakan tombol di atas untuk menjelajahi repositori Weshop Skills, mulai dengan Weshop CLI, dan buka platform Weshop AI — lalu mulailah mengotomatiskan pipeline kreatif Anda hari ini!
Kunjungi WeShop AI untuk Eksplorasi:









