GPT Image 2.5 Flare: कैफ़े प्रोमो पोस्टर बनाएं और संपादित करें
GPT Image 2.5 Flare कैफ़े पोस्टर का आज़माया गया वर्कफ़्लो देखें: डिज़ाइन बनाएं, उसका हेडलाइन बदलें और उपयोग से पहले सुरक्षित विवरणों व विराम चिह्नों की जांच करें।
GPT Image 2.5 Flare: कैफ़े प्रोमो पोस्टर बनाएं और संपादित करें
ड्रिंक सही दिखता है, रंग अच्छे लगते हैं और शेड्यूल पहले ही स्वीकृत है। फिर कोई अलग हेडलाइन मांगता है। किसी प्रचार पोस्टर को शुरू से दोबारा जनरेट करने पर वे सभी हिस्से बदल सकते हैं जिन्हें आप बनाए रखना चाहते थे।
हमने GPT Image 2.5 Flare के साथ अधिक केंद्रित वर्कफ़्लो का परीक्षण किया: एक कैफ़े पोस्टर बनाएं, फिर केवल हेडलाइन संपादित करने के लिए उसी इमेज को रेफ़रेंस के रूप में उपयोग करें। संशोधित इमेज ने कैफ़े का नाम, शेड्यूल और दिखने में समान लैटे दृश्य बनाए रखा। इसमें एक अनचाहा पूर्ण विराम भी जुड़ गया—यह एक छोटा लेकिन उपयोगी संकेत है कि टेक्स्ट QA में विराम चिह्न भी शामिल होते हैं।
कार्य: एक पोस्टर, एक लक्षित संशोधन
एक काल्पनिक कैफ़े प्रमोशन दिखाता है कि लेआउट कैसे निर्दिष्ट करें, बदलाव के निर्द��शों को संरक्षण निर्देशों से कैसे अलग करें और संशोधित परिणाम की जांच कैसे करें।
पोस्टर ब्रीफ़: इमेज से पहले शब्दों को स्वीकृत करें
हमारे काल्पनिक व्यवसाय, मॉस कैफ़े, को वीकेंड आइस्ड-कॉफी प्रमोशन चाहिए था। हमने चार टेक्स्ट लाइनें, क्रीम-और-हरे रंगों का पैलेट और स्पष्ट कंपोज़िशन दिया: ऊपर ब्रांड, ऊपरी आधे में हेडलाइन, उसके नीचे शेड्यूल और नीचे एक ग्लास आइस्ड लैटे।
शुरुआती ब्रीफ़ में जानबूझकर कीमतें, डिस्काउंट, पते और अतिरिक्त स्लोगन शामिल नहीं किए गए थे। इन विवरणों के लिए वास्तविक व्यावसायिक स्वीकृति आवश्यक होगी; पूर्ण दिखने वाला विज्ञापन मांगने का अर्थ मॉडल को उन्हें गढ़ने के लिए आमंत्रित करना नहीं होना चाहिए।
कॉपी थी:
मॉस कैफ़ेवीकेंड कॉफी क्लबशनि + रविसुबह 9 बजे - दोपहर 2 बजे
सभी व्यावसायिक विवरण उदाहरण मात्र हैं। नीचे दी गई दोनों इमेज AI-जनरेटेड हैं, किसी वास्तविक कैफ़े के उत्पाद की तस्वीरें या अभियान प्रदर्शन के प्रमाण नहीं हैं।
हमारी Flare परीक्षण सेटिंग्स
हमने 12 अक्टूबर, 2026 को WeShop के gpt-image v1.0 एजेंट का उसके आधिकारिक API के माध्यम से उपयोग करते हुए शुरुआती जनरेशन और एक एडिट चलाया। पहले अनुरोध में केवल टेक्स्ट था; एडिट में पहले आउटपुट को एकमात्र रेफ़रेंस इमेज के रूप में उपयोग किया गया।
| सेटिंग | उपयोग किया गया मान |
|---|---|
| मॉडल | gpt-image-2.5-flare |
| अनुरोधित आस्पेक्ट रेशियो | 4:5 |
| अनुरोधित इमेज आकार | 1K |
| क्वालिटी | मध्यम |
| प्रति अनुरोध आउटपुट | 1 |
| डिलीवर किए गए आयाम | दोनों इमेज के लिए 912 × 1152 |
डिलीवर किए गए आयाम 4:5 के करीब थे, लेकिन बिल्कुल 4:5 नहीं थे। डिलीवरी से पहले वास्तविक एक्सपोर्ट आयाम जांचें और अपनी प्लेसमेंट के अनुसार आकार बदलें।
OpenAI, Flare को GPT Image 2.5 परिवार में गति-केंद्रित विकल्प के रूप में वर्णित करता है। इसकी इमेज प्रॉम्प्टिंग गाइडेंस में इच्छित इमेज निर्दिष्ट करने और क्या बदलना चाहिए तथा क्या बना रहना चाहिए, उन्हें अलग रखने की सिफारिश की गई है। यह केस परिणामी पोस्टर और संशोधन का मूल्यांकन करता है; यह लेटेंसी बेंचमार्क या Sunburst के साथ गुणवत्ता तुलना नहीं है।
WeShop की मॉडल गाइड Flare मॉडल चयन की पुष्टि करती है। इसे स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करें: इस एजेंट में मॉडल सेट न करने पर डिफ़ॉल्ट रूप से GPT Image 2 चुना जाता है।
स्पष्ट पदानुक्रम के साथ डिज़ाइन जनरेट करें
शुरुआती प्रॉम्प्ट ने मॉडल को डिलीवरी फ़ॉर्मेट, विषय, विज़ुअल ट्रीटमेंट, टेक्स्ट पदानुक्रम और निषिद्ध जोड़ की सूची दी। इसमें दीवार पर फोटो खींचे गए पोस्टर के बजाय तैयार पोस्टर इमेज मांगी गई थी।
परिणाम में अनुरोधित सभी चार टेक्स्ट लाइनें सही ढंग से रखी गईं, और कीमतें या सहायक दावे नहीं जोड़े गए। बड़ी हेडलाइन, छोटा शेड्यूल और निचले आधे का ड्रिंक अपेक्षित पढ़ने का क्रम बनाते हैं। संपादन से पहले इस ड्राफ़्ट की जांच करें: स्रोत में हुई त्रुटि अगली इमेज में आगे बढ़ सकती है।
पोस्टर को रेफ़रेंस के रूप में उपयोग करके हेडलाइन बदलें
एडिट के लिए, हमने शुरुआती पोस्टर को इमेज 1 के रूप में दिया। हमने दूसरा केवल-टेक्स्ट अनुरोध शुरू नहीं किया। बदलाव विशिष्ट था: वीकेंड कॉफी क्लब को आपका वीकेंड, बर्फ़ पर से बदलना, जबकि अन्य टेक्स्ट और विज़ुअल तत्वों को बनाए रखना था।
नई हेडलाइन ने दो संतुलित लाइनें लीं। पिछली हेडलाइन गायब हो गई, जबकि ब्रांड और शेड्यूल सही बने रहे। विज़ुअल जांच में ग्लास की आउटलाइन, आइस की व्यवस्था, कॉफी-और-दूध की परतें, काउंटर और समग्र कंपोज़िशन बहुत समान दिखे। यह एक विज़ुअल अवलोकन है, यह दावा नहीं कि इमेज पिक्सेल-स्तर पर समान रही।
वह छोटी त्रुटि जो आपकी QA चेकलिस्ट में रहनी चाहिए
अनुरोधित हेडलाइन बर्फ़ पर पर समाप्त होती थी; रेंडर की गई हेडलाइन बर्फ़ पर। पर समाप्त हुई। शब्द और कॉमा सही थे, लेकिन अतिरिक्त पूर्ण विराम का अर्थ है कि यह एडिट सख्त शब्दशः-कॉपी आवश्यकता को पूरा नहीं करता।
| जांच | देखा गया परिणाम |
|---|---|
| नई हेडलाइन के शब्द | सही |
| अनुरोधित कॉमा | मौजूद |
| अनचाहा अंतिम पूर्ण विराम | जोड़ा गया; सटीक कॉपी के लिए सुधार आवश्यक |
| पुरानी हेडलाइन | हटाई गई |
| ब्रांड और शेड्यूल | सुरक्षित रहे |
| ड्रिंक और दृश्य | दिखने में बहुत समान |
| अतिरिक्त कीमतें या दावे | कोई नहीं देखा गया |
यदि विराम चिह्न स्वीकृत कॉपी से बिल्कुल मेल खाने चाहिए, तो उपयोग से पहले इसे सुधारें। फ़ॉलो-अप एडिट अंतिम पूर्ण विराम हटाने का अनुरोध कर सकता है, लेकिन उस अतिरिक्त सुधार का यहां परीक्षण नहीं किया गया। लॉक्ड टाइपोग्राफी या तत्काल अंतिम एक्सपोर्ट के लिए, अपनी डिज़ाइन फ़ाइल में टेक्स्ट मैन्युअल रूप से बदलें।
वर्कफ़्लो को वास्तविक प्रमोशन के लिए अनुकूलित करें
सबसे छोटे स्वीकृत ब्रीफ़ से शुरू करें: व्यवसाय का नाम, हेडलाइन, तारीखें और विज़ुअल दिशा। पहला ड्राफ़्ट जनरेट करें, फिर उसे अगला रेफ़रेंस स्वीकार करने से पहले हर टेक्स्ट लाइन और विषय की जांच करें।
आगे के संशोधनों में, एक समय में एक आइटम बदलें। पुरानी सामग्री, उसका प्रतिस्थापन और सुरक्षित रखने वाले तत्व बताएं। अलग हेडलाइन लंबाई के लिए नए लाइन ब्रेक आवश्यक हो सकते हैं; जनरेट करने से पहले तय करें कि यह स्वीकार्य है या नहीं। हर एडिट के बाद, बदले गए क्षेत्र और अपरिवर्तित रहने वाले क्षेत्रों, दोनों की फिर से जांच करें।
यदि आपको अपना वास्तविक ड्रिंक दिखाना है, तो अधिकृत उत्पाद फोटो दें और उसके विरुद्ध ग्लास, सामग्री, मात्रा और रूप-रंग की जांच करें। यह इस वर्कफ़्लो का अनुकूलन है, इस केस में किया गया रेफ़रेंस-उत्पाद परीक्षण नहीं।
परिणाम एक रास्टर इमेज है, संपादन यो��्य टेक्स्ट ऑब्जेक्ट वाले लेयर्ड लेआउट नहीं। Flare यहां विज़ुअल ड्राफ़्ट तैयार करने और केंद्रित कॉपी संशोधन का परीक्षण करने के लिए उपयोगी है। अंतिम प्रोडक्शन के लिए अभी भी सटीक व्यावसायिक जानकारी, आवश्यक एक्सपोर्ट आयाम और टाइपोग्राफी जांच चाहिए। दृश्य-संरक्षण का एक सफल उदाहरण बार-बार के रन में विश्वसनीयता स्थापित नहीं करता।
WeShop GPT Image टूल से पोस्टर ड्राफ़्ट बनाएं, फिर एक लक्षित संशोधन के लिए उसी ड्राफ़्ट को रेफ़रेंस के रूप में उपयोग करें। अलग मॉडल-चयन प्रश्न के लिए, हमारी GPT Image 2.5 Flare बनाम Sunburst तुलना देखें।