MiniMax H3 से वीडियो को क्ले एनीमेशन में बदलें

क्ले-एनीमेशन प्रॉम्प्ट के दो अलग काम होते हैं: सामग्री का रूप बदलना और एक पहचानने योग्य क्रिया अनुक्रम बनाए रखना। यह वर्कफ़्लो MiniMax H3 को एक वास्तविक गति-संदर्भ वीडियो और स्पष्ट रूप से गढ़ी गई क्ले-रूप छवि देता है, फिर उससे वीडियो की सिर की गति का उपयोग करके क्ले कुत्ते को एनिमेट करने के लिए कहता है। परिणाम का मूल्यांकन वीडियो-निर्देशित पुनर्जनन के रूप में किया जाता है; इसमें फ्रेम-परफेक्ट गति संरक्षण या भौतिक स्टॉप-मोशन निर्माण का कोई दावा नहीं है।

स्रोत वीडियो — AI-जनरेटेड पालतू क्लिप

जनरेटेड परिणाम — क्ले एनीमेशन रीस्टाइलिंग

एक स्पष्ट क्रिया वाली छोटी स्रोत क्लिप इस्तेमाल करें

स्रोत हमारे अलग पालतू-फोटो एनीमेशन ट्यूटोरियल की AI-जनरेटेड कॉर्गी क्लिप है। इसे यहां इनपुट के रूप में खुले तौर पर दोबारा इस्तेमाल किया गया है, लाइव-एक्शन फुटेज के रूप में प्रस्तुत नहीं किया गया है। फोटो-एनीमेशन लेख इस प्रश्न का उत्तर देता है कि स्थिर छवि से गति कैसे बनाई जाए; यह लेख एक मौजूदा वीडियो से शुरू होता है और पूछता है कि उसे कैसे रीस्टाइल किया जाए। एक छोटा सिंगल शॉट यह तुलना करना आसान बनाता है कि सिर कहां हिलता है और पृष्ठभूमि बदलती है या नहीं। क्ले रूप वाली छवि कॉर्गी संदर्भ से Nano Banana 2 द्वारा अलग से तैयार की गई थी; यह तैयारी सहायक सामग्री है, जबकि पुनः उपयोग योग्य MiniMax चरण रूप छवि और गति वीडियो को एक साथ लेता है।

दोनों क्लिप AI-जनरेटेड हैं। दूसरी वास्तविक वीडियो-निर्देशित रीस्टाइलिंग आउटपुट है; पहली इसका स्रोत इनपुट है।

इमेज और वीडियो को अलग भूमिकाएं दें

वह MiniMax H3 संदर्भ मोड चुनें जो इमेज और वीडियो, दोनों स्वीकार करता हो। क्ले रूप वाली छवि को Image 1 के रूप में और मौजूदा क्लिप को Video 1 के रूप में संलग्न करें। इमेज लक्ष्य पात्र और सामग्री को परिभाषित करती है; वीडियो क्रिया प्रदान करता है। वीडियो संलग्न किए बिना “मेरे वीडियो का अनुसरण करें” लिखना इस संदर्भ-निर्देशित वर्कफ़्लो को प्रदर्शित नहीं करेगा।

गति की सीमाओं से अलग क्ले सामग्री का वर्णन करें

मैट मॉडलिंग क्ले, हाथ से बनाए गए औजारों के निशान, गोल किनारे और लघु प्रॉप्स मांगें। अलग से उस विषय, कैमरे और क्रिया अनुक्रम का नाम लें जिसे बनाए रखना है। हल्का स्टेप्ड एहसास एक मांगी गई दृश्य शैली है; यह प्रमाण नहीं है कि आउटपुट को फ्रेम-दर-फ्रेम फोटो खींचकर बनाया गया या किसी विशेष स्टॉप-मोशन फ्रेम दर पर रेंडर किया गया।

WeShop में क्लिप जनरेट और समीक्षा करें

1. WeShop के MiniMax H3 जनरेटर को खोलें और ऐसा मोड चुनें जो संदर्भ वीडियो स्वीकार करता हो।
2. क्ले रूप संदर्भ को Image 1 के रूप में और स्रोत क्लिप को Video 1 के रूप में अपलोड करें। पुष्टि करें कि दोनों संलग्न हैं।
3. नीचे दिए गए परीक्षित सेटिंग्स का उपयोग करें, प्रॉम्प्ट पेस्ट करें और फिर एक क्लिप जनरेट करें।
4. पूरा आउटपुट चलाएं, शुरुआत, मध्य और अंत की स्रोत से तुलना करें, और विषय के साथ-साथ पृष्ठभूमि भी जांचें।

सेटिंग	परीक्षित मान
टूल	WeShop पर MiniMax H3
सटीक मॉडल मोड	MiniMax_H3_Reference
वास्तविक संदर्भ इनपुट	एक रूप इमेज + एक गति वीडियो
अनुरोधित आस्पेक्ट रेशियो	3:4
लाइव टेम्पलेट आस्पेक्ट चयनकर्ता	Adaptive (वीडियो-संदर्भ UI)
अनुरोधित अवधि	5s
मात्रा	1
लौटाए गए आयाम	1440 × 1920 पिक्सेल
मापी गई क्लिप अवधि	5.17 सेकंड

सटीक परीक्षित प्रॉम्प्ट कॉपी करें

Image 1 बिल्कुल लक्ष्य क्ले पात्र और क्ले दृश्य का रूप है। @Video 1 केवल सिर झुकाने की गति और टाइमिंग देता है; इसके फोटोरियलिस्टिक फर या फोटोग्राफिक कमरे की सामग्री का उपयोग न करें। Video 1 की गति का उपयोग करके Image 1 के स्पष्ट रूप से गढ़े हुए क्ले कॉर्गी को एनिमेट करें। पूरी क्लिप को हस्तनिर्मित क्ले एनीमेशन के रूप में पुनर्व्याख्यायित करें। कालीन पर बैठे एक सुनहरे-भूरे कॉर्गी, शरीर के वही चौड़े अनुपात, दो खड़े कान, आंखों के स्तर पर स्थिर कैमरा, पृष्ठभूमि की व्यवस्था और स्रोत से सिर की छोटी गतियों के अनुक्रम को बनाए रखें। फोटोरियल फर और सतहों को स्पष्ट रूप से गढ़ी हुई मैट मॉडलिंग क्ले, हल्के हस्तनिर्मित औजारों के निशान, गोल क्ले किनारे, लघु बेज कालीन और लघु नीले कुशन से बदलें। पहचानने योग्य कॉर्गी रंग पैटर्न और सरल दृश्य को बनाए रखें। एक निरंतर शॉट, हल्का और थोड़ा स्टेप्ड स्टॉप-मोशन एहसास, कोई नई क्रिया, कट, लोग, अतिरिक्त जानवर, टेक्स���ट या लोगो नहीं। कोई भाषण या संगीत नहीं।

दाईं ओर का टूल इस चुने हुए परिणाम को उसके मूल संदर्भ और जनरेशन सेटअप के साथ लोड करता है। आप दाईं ओर के टूल से इसे सीधे आज़मा सकते हैं। संदर्भ को अपने संदर्भ से बदलें और दृश्य-विशिष्ट शब्दों को समायोजित करें।

जनरेट की गई क्लिप में क्या बदला

चुनी गई क्लिप में स्पष्ट रूप से गढ़ा हुआ नारंगी और सफेद क्ले कॉर्गी, नालीदार क्ले फर्श और हाथ से बनी दिखने वाली दीवार व कुशन हैं। स्रोत वीडियो के फोटोग्राफिक फर को चिकनी मॉडल की गई सतहों से बदल दिया गया है।

शुरुआत, मध्य और अंत के नमूनों में क्ले कुत्ता सिर को बगल में झुकाता है और फिर अधिक सीधा लौटता है, जबकि वह बैठे हुए शरीर को बनाए रखते हुए स्रोत वीडियो के व्यापक अनुक्रम का अनुसरण करता है।

केवल वीडियो संदर्भ वाले पहले प्रयास ने फोटोग्राफिक रूप बनाए रखा और क्ले-स्टाइल लक्ष्य में असफल रहा। चुना गया दूसरा प्रयास स्पष्ट क्ले इमेज को रूप संदर्भ और स्रोत वीडियो को गति संदर्भ के रूप में जोड़ता है। केवल यह दोहरे-संदर्भ वाली जनरेशन पुनः उपयोग योग्य टूल में लोड की गई है।

आउटपुट स्रोत की तुलना में पात्र के अनुपात, फर्श के विवरण और सिर/कान की सटीक स्थितियां बदलता है। यह फ्रेम-परफेक्ट गति स्थानांतरण नहीं है, और हल्का स्टेप्ड स्टॉप-मोशन एहसास एक रचनात्मक अनुरोध है, कोई सत्यापित निर्माण विधि नहीं। लौटाया गया वीडियो 5.17 सेकंड का है; अनुरोध पांच सेकंड का था। सहेजी गई जनरेशन में 3:4 का अनुरोध किया गया था, लेकिन लाइव संदर्भ-वीडियो टूल वर्तमान में अपने आस्पेक्ट-रेशियो चयनकर्ता के लिए Adaptive दिखाता है। तालिका उस लाइव चयनकर्ता और रिकॉर्ड किए गए अनुरोध के बीच अंतर करती है; समान क्रॉप की गारंटी नहीं है।

उदाहरण 28 अक्टूबर, 2026 को जनरेट किया गया था। यह एक चुना हुआ आउटपुट है, मापी गई सफलता दर, सटीक-संरक्षण गारंटी या मॉडल तुलना नहीं। अनुरोधित सेटिंग्स और लौटाई गई फ़ाइल माप अलग-अलग रिपोर्ट किए गए हैं।

स्पष्ट रीस्टाइलिंग सीमा बनाए रखते हुए स्रोत बदलें

अपनी अधिकृत क्लिप के लिए, रूप संदर्भ के तौर पर स्पष्ट क्ले-स्टाइल पात्र या दृश्य छवि संलग्न करें, फिर क्लिप को गति संदर्भ के रूप में संलग्न करें। पहचानें कि गति कौन प्रदान करता है और किन सतहों को क्ले बनना चाहिए। कई लोगों, तेज कट्स या बार-बार अवरोध वाले वाइड शॉट यहां दिखाए गए बैठे कुत्ते की तुलना में अधिक चुनौतीपूर्ण परीक्षण हैं। सामग्री स्थानांतरण का परीक्षण करते समय नई क्रियाएं और चलता हुआ कैमरा जोड़ने से बचें, क्योंकि तब यह बताना कठिन हो जाता है कि स्रोत वीडियो ने परिणाम को प्रभावित किया या नहीं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या यह मूल पिक्सेल पर क्ले फ़िल्टर है?

नहीं। MiniMax H3 संदर्भ द्वारा निर्देशित एक नया वीडियो जनरेट करता है। आकार, टाइमिंग और पृष्ठभूमि विवरण बदल सकते हैं। केवल पहले फ्रेम को देखकर निर्णय लेने के बजाय पूरी क्लिप की तुलना करें।

क्या यह हर स्रोत हाव-भाव को बिल्कुल संरक्षित कर सकता है?

यह इस उदाहरण से स्थापित नहीं होता। लक्ष्य बदली हुई सामग्री शैली के साथ पहचानने योग्य क्रिया और कंपोज़िशन है। जब सटीक गति एक अनिवार्य आवश्यकता हो, तो नियंत्रित एनीमेशन या कंपोज़िटिंग का उपयोग करें।

स्रोत MiniMax H3 से पालतू फोटो को एनिमेट करें: एक प्राकृतिक गति प्रॉम्प्ट में जनरेट किया गया था। ये ट्यूटोरियल एक स्पष्ट रूप से पहचानी गई स्रोत एसेट साझा करते हैं, लेकिन अलग प्रश्नों का उत्तर देते हैं: स्थिर छवि से गति बनाना और मौजूदा क्लिप क�� रीस्टाइल करना। लोड किए गए उदाहरण से शुरू करें, ब्रीफ का एक भाग बदलें और उपयोग करने से पहले परिणाम की स्रोत से तुलना करें।