Kling 3.0 Omni होटल लॉबी: अपनी फ़ोटो से जोड़ी को री-कास्ट करें

दो नए कलाकार, वही नारंगी मंच, और उनके बीच लटका हुआ एक सिल्वर माइक्रोफ़ोन। यह Kling 3.0 Omni होटल लॉबी केस एक पहचाने जाने योग्य परफ़ॉर्मेंस को री-कास्ट करने के लिए दो पोर्ट्रेट फ़ोटो और एक रेफ़रेंस वीडियो का उपयोग करता है: बाईं ओर गहरे सूट में एक महिला और दाईं ओर गुलाबी स्पोर्ट्सवियर में एक महिला।

इसका उपयोगी हिस्सा भूमिकाओं का विभाजन है। फ़ोटो नई पहचान और दिखाई देने वाले कपड़े प्रदान करती हैं; वीडियो परफ़ॉर्मेंस, मंच-सज्जा और कैमरा रेफ़रेंस देता है। वास्तविक केस सेटिंग्स और साझा करने से पहले जांचने योग्य विवरणों के साथ, WeShop में इस सेटअप को दोबारा उपयोग करने का तरीका यहां दिया गया है।

इस केस में फिर से बनाया गया होटल लॉबी लुक

रेफ़रेंस Quavo और Takeoff की “HOTEL LOBBY – A COLORS SHOW” परफ़ॉर्मेंस से लिया गया है। इसका नारंगी बैकड्रॉप, लटका हुआ माइक्रोफ़ोन और दो लोगों की मंच-सज्जा इ��� रीमिक्स फ़ॉर्मेट के विज़ुअल संकेत हैं। COLORS अपने अक्टूबर 2026 न्यूज़लेटर में AI ट्रेंड और मूल परफ़ॉर्मेंस के पीछे के मानवीय काम पर चर्चा करता है।

इस केस में जनरेट की गई क्लिप पहचाने जाने योग्य मंच को बनाए रखती है और वाइड व्यू से नज़दीकी फ़्रेमिंग की ओर बढ़ती है। बदले गए किरदार रेफ़रेंस के पॉइंटिंग जेस्चर, मुड़ने और आपसी आदान-प्रदान को दोहराते हैं। निरीक्षण किए गए फ़्रेमों में उनका गहरा सूट और गुलाबी आउटफ़िट अलग-अलग बने रहते हैं।

इन्हें इस उदाहरण से मिली टिप्पणियों के रूप में लें। प्रॉम्प्ट अपरिवर्तित बैकग्राउंड और सटीक मूवमेंट की मांग करता है, लेकिन ये निर्देश एक जैसे फ़्रेम, त्रुटिरहित हाथों या सटीक लिप-सिंक की गारंटी नहीं देते।

दो पहचान फ़ोटो और एक परफ़ॉर्मेंस वीडियो तैयार करें

तीन इनपुट का उपयोग करें, जिनमें से हर एक का स्पष्ट काम हो:

स्पष्ट चेहरों और आपके मनचाहे शॉट के लिए पर्याप्त कपड़ों के विवरण वाली फ़ोटो चुनें। सिर और कंधों का पोर्ट्रेट दिखाई न देने वाली पैंट या जूतों को निर्दिष्ट नहीं कर सकता; मॉडल को उन हिस्सों को भरना होगा। जब वीडियो वाइड शॉट से शुरू होता है, तो फुल-बॉडी रेफ़रेंस आपको काम करने के लिए अधिक जानकारी देता है।

वीडियो को वास्तविक रेफ़रेंस इनपुट के रूप में अपलोड करना होगा। केवल टेक्स्ट में नारंगी मंच का वर्णन करना इस इमेज-और-वीडियो वर्कफ़्लो को दोबारा नहीं बना सकता।

Kling 3.0 Omni में केस लोड करें

WeShop पर Kling 3.0 Omni खोलें, या इस लेख के साथ दिए गए इंटरैक्टिव केस का उपयोग करें। Image 1 और Image 2 को अपने चुने हुए पोर्ट्रेट से बदलें। उसी मोशन रेफ़रेंस के लिए लोड किए गए Video 1 को बनाए रखें, या उसे ऐसे क्लिप से बदलें जिसका आप उपयोग कर सकते हैं।

जनरेट करने से पहले, पुष्टि करें कि दोनों इमेज थंबनेल और वीडियो इनपुट मौजूद हैं। मैपिंग स्पष्ट रूप से बताएं: Image 1 बाएं कलाकार को बदलता है और Image 2 दाएं कलाकार को। जब दोनों लोग जेस्चर करते हैं या मुड़ते हैं, तो इससे इच्छित भूमिकाएं स्पष्ट रहती हैं।

दिए गए केस में इन सेटिंग्स का उपयोग हुआ था:

तैयार फ़ाइल की अवधि जांचें। इस रन में इंटरफ़ेस ने 9s दर्ज किया, जबकि चुना गया आउटपुट लगभग 14.7 सेकंड का था, जो रेफ़रेंस क्लिप की लंबाई के करीब है। यह न मानें कि अवधि लेबल डाउनलोड किए गए परिणाम का वर्णन करता है। पुन: उपयोग योग्य टेम्पलेट वर्तमान में मात्रा 1 के साथ खुलता है, इसलिए अधिक जनरेट करने से पहले आप एक परिणाम का निरीक्षण कर सकते हैं।

पहचान, मोशन और संरक्षण के आधार पर प्रॉम्प्ट लिखें

जो बदलना चाहिए और जो पहचाने जाने योग्य रहना चाहिए, उन्हें अलग रखें। पहले दो पहचान इनपुट का नाम लें, उनकी पोज़िशन निर्धारित करें, फिर वीडियो की भूमिका बताएं।

नीचे दिया गया दिए गए केस पर आधारित संपादित प्रॉम्प्ट है, जिसमें बाएं/दाएं की मैपिंग अधिक स्पष्ट और लैंडस्केप फ़्रेमिंग सुसंगत है। इसे अलग जनरेशन के रूप में टेस्ट नहीं किया गया है। लोड किया गया टेम्पलेट मूल केस प्रॉम्प्ट को बनाए रखता है।

बाएं कलाकार के लिए पह���ान रेफ़रेंस के रूप में Image 1 का उपयोग करें।
दाएं कलाकार के लिए पहचान रेफ़रेंस के रूप में Image 2 का उपयोग करें।
सीन, परफ़ॉर्मेंस और कैमरा वर्क के रेफ़रेंस के रूप में Video 1 का उपयोग करें।
केवल दो मुख्य कलाकारों को बदलें। प्रत्येक बदले गए व्यक्ति का
पहचाने जाने योग्य चेहरा, हेयरस्टाइल, त्वचा का रंग और उनके
रेफ़रेंस फ़ोटो में दिखाई देने वाले कपड़े बनाए रखें। उनकी पहचान को पूरी अवधि में उन्हीं भूमिकाओं में रखें।
नारंगी मंच, लटका हुआ माइक्रोफ़ोन, लाइटिंग, कंपोज़िशन और
बैकग्राउंड विवरणों को Video 1 के अनुरूप रखें। रेफ़रेंस के जेस्चर,
शरीर के मुड़ने, दूरी, मूवमेंट टाइमिंग, शॉट बदलावों और कैमरा फ़्रेमिंग का पालन करें।
नए किरदारों को परफ़ॉर्मेंस के अनुसार स्वाभाविक रूप से अनुकूलित करें।
लैंडस्केप 16:9। पहचान की अदला-बदली, मिले हुए चेहरे, बदलते आउटफ़िट,
अतिरिक्त अंग, विकृत हाथ, फिसलते पैर, फ़्लिकर और बैकग्राउंड ड्रिफ्ट से बचें।

मूल प्रॉम्प्ट का अंत “vertical 9:16” से होता है, हालांकि दर्ज की गई सेटिंग और आउटपुट 16:9 हैं। इस लैंडस्केप उदाहरण के लिए इसे दोबारा उपयोग करते समय, उस विरोधाभासी वाक्यांश को हटाएं और प्रॉम्प्ट को अपने चुने गए फ़ॉर्मेट के अनुरूप रखें। संपादित प्रॉम्प्ट सामान्य चलने के निर्देशों को परफ़ॉर्मेंस-विशिष्ट जेस्चर और मुड़ने के निर्देशों से भी बदलता है।

परिणाम चुनने से पहले पूरी क्लिप का निरीक्षण करें

वाइड शॉट, नज़दीकी फ़्रेमिंग और अंतिम मूवमेंट तक परिणाम चलाएं। जांचें कि हर चेहरा अपनी इच्छित भूमिका में बना रहे, कपड़े पहचाने जाने योग्य रहें और माइक्रोफ़ोन व बैकड्रॉप स्थिर रहें। जब हाथ धड़ के सामने से गुजरें, कैमरे की ओर इशारा करें या दूसरे कलाकार के पास जाएं, तो ध्यान से देखें।

मूवमेंट की तुलना रेफ़रेंस से करें, खासक��� मुड़ने और शॉट बदलावों के दौरान। एक अच्छा शुरुआती थंबनेल यह तय नहीं कर सकता कि पूरी क्लिप सही काम करती है। यदि भूमिकाएं बदलने लगें, तो Image 1/बाएं और Image 2/दाएं की मैपिंग को और स्पष्ट करें। अगर दिखाई न देने वाले आउटफ़िट विवरण गलत हों, तो अधिक पूर्ण रेफ़रेंस फ़ोटो दें।

दिए गए टास्क इतिहास में सफल क्लिप और असफल रन शामिल हैं। यह किसी गारंटीकृत सफलता दर या उन असफलताओं के किसी एक कारण को स्थापित नहीं करता। इसी तरह, Generate Audio = true सक्षम सेटिंग दर्ज करता है; यह स्थापित नहीं करता कि मूल साउंडट्रैक या मुंह की गतिविधियां बिल्कुल वैसी ही दोबारा बनाई गईं। पूरा आउटपुट सुनें और उस ऑडियो को जांचें जिसे आप प्रकाशित करना चाहते हैं।

अपनी होटल लॉबी जोड़ी आज़माएं

आप इसे दाईं ओर दिए गए टूल से सीधे आज़मा सकते हैं।

दो पहचान फ़ोटो बदलें, वीडियो रेफ़रेंस की पुष्टि करें और समीक्षा के लिए एक क्लिप जनरेट करें। नया कलाकार दल कितनी अच्छी तरह एकसाथ बना रहता है, इसका आकलन करते समय पहचाने जाने योग्य मंच और परफ़ॉर्मेंस को अपने तुलना बिंदु बनाए रखें।

उन फ़ोटो, फ़ुटेज और संगीत का उपयोग करें जिनके उपयोग की आपको अनुमति है, जहां प्रासंगिक हो वहां मूल परफ़ॉर्मेंस को क्रेडिट दें और साझा किए गए परिणामों को AI-संपादित के रूप में लेबल करें। यह उदाहरण री-कास्टिंग वर्कफ़्लो प्रदर्शित करता है; इसका अर्थ मूल कलाकारों या COLORS का समर्थन नहीं है।