Weshop AI के साथ weshop-skill और WeShop-CLI का उपयोग करके जनरेशन

Marine·May 27

weshop-skill के साथ AI जनरेशन, जो Claude Code, OpenCode और AI एजेंटों के लिए बनाया गया है जिन्हें तेज इमेज और वीडियो जनरेशन वर्कफ़्लो की आवश्यकता है।

AI विकास के तेजी से विकसित होते परिदृश्य में, स्वायत्त एजेंट (जैसे Claude Code, Codex और Gemini CLI) कोड पार्स करने, कार्यों को ऑर्केस्ट्रेट करने और स्थानीय टूल चलाने में अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली साबित हुए हैं।

हालांकि, टेक्स्ट-आधारित AI तर्क और वास्तविक दृश्य उत्पादन के बीच का अंतर हमेशा कष्टप्रद रहा है। Weshop Skill और Weshop CLI इसे सीधे टर्मिनल से बंद करते हैं।

सिस्टम Weshop.ai के साथ काम करता है। जब एजेंट CLI से असिंक्रोनस रूप से कमांड चलाते हैं, तो आप प्रगति की जांच करने, संपत्तियों का प्रबंधन करने और सहयोगी कार्यक्षेत्र में परिणामों को ट्वीक करने के लिए वेब प्लेटफ़ॉर्म पर जा सकते हैं।

WeShop AI hero image showing Weshop CLI and Skill connecting terminal commands with AI image and video generation workflows. — Weshop CLI और Skill AI वर्कफ़्लो

Weshop Skills एक्सप्लोर करें→

Weshop-CLI और Weshop-Skill क्या हैं?

अपने टर्मिनल एजेंटों को दृश्य आंखें और कलात्मक हाथ देने के तरीके को समझने के लिए, हमें इस इकोसिस्टम के दो मुख्य घटकों को देखना होगा:

Weshop-CLI: कमांड-लाइन इंजन

weshop-cli एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म कमांड-लाइन टूल है जो Weshop.ai प्लेटफ़ॉर्म के पूर्ण क्रिएटिव सूट को उजागर करता है। डेवलपर्स या एजेंटों को जटिल REST API एंडपॉइंट, फ़ाइल अपलोड स्थितियों और पोलिंग हैंडलर से निपटने के लिए मजबूर करने के बजाय, CLI एक साफ, एकीकृत कमांड पैटर्न प्रदान करता है। इसमें शामिल हैं:

अंतर्निहित फ़ाइल अपलोड: स्थानीय फ़ाइलों को सीधे किसी भी पैरामीटर में पास करें (जैसे, --image ./input.jpg)। CLI अंडर-द-हुड अपलोडिंग को संभालता है और परिणामी सुरक्षित URL को सीधे AI पाइपलाइन में फीड करता है।
असिंक्रोनस जॉब (--no-wait): इमेज और वीडियो जनरेशन तुरंत सबमिट करें, एक अनोखा निष्पादन ID प्राप्त करें, और बाद में weshop status <id> का उपयोग करके जांचें। यह टर्मिनल इंटरैक्शन को तेज और नॉन-ब्लॉकिंग रखता है।
व्यापक क्षमताएं: बैकग्राउंड रिप्लेसमेंट, कैम्पेन पोस्टर से लेकर सिनेमैटिक वीडियो जनरेटर प्लेटफ़ॉर्म (kling, sora-2, seedance) तक सब कुछ सपोर्ट करता है।

Weshop-Skill: एजेंटिक इंटेलिजेंस और स्वचालित संदर्भ

weshop-skill एक सिमैंटिक ओवरले है जो weshop-cli और संबंधित pexel स्क्रैपर APIs को AI एजेंटों के लिए एक संरचित निर्देश सेट में लपेटता है।

मानव इरादे को समझें: एक व्यापक अनुरोध जैसे "इस मॉडल का एक पेशेवर वीडियो ट्रॉपिकल बीच पर बनाएं" को एक संरचित बहु-चरण योजना में अनुवाद करें।
संदर्भ सामग्री प्राप्त करें: यदि उपयोगकर्ता ने उन्हें प्रदान नहीं किया है, तो उच्च-गुणवत्ता वाले स्टॉक बैकड्रॉप या मॉडल पोज़ एकत्र करने के लिए एकीकृत स्क्रैपिंग मॉड्यूल (जैसे Pexels API) का उपयोग करें।
टूल पाइपलाइनों को चेन करें: एक इमेज जनरेशन टूल (जैसे, ai-photoshoot) के आउटपुट URL को पूरी तरह से स्वचालित रूप से एक वीडियो जनरेटर टूल (जैसे, kling) के लिए सीधे इनपुट इमेज के रूप में फीड करें।

इंस्टॉलेशन और कॉन्फ़िगरेशन

शुरू करना सीधा है। आपको अपने Pexels और Weshop API कुंजियों की आवश्यकता होगी।

Weshop-CLI इंस्टॉल करें

आप weshop-cli को npm के माध्यम से वैश्विक रूप से इंस्टॉल कर सकते हैं:

npm install -g weshop-cli

या रिपॉजिटरी को क्लोन करें और इसे स्थानीय रूप से इंस्टॉल करें:

git clone https://github.com/weshopai/weshop-cli.git
cd weshop-cli
npm install

4. पर्यावरण चर कॉन्फ़िगर करें

अपने क्रेडेंशियल को अपने टर्मिनल सत्र में सेट करें (या उन्हें स्थानीय .env फ़ाइल में सहेजें):

# अपनी कुंजियाँ प्राप्त करें:# - Pexels कुंजी: https://www.pexels.com/api/# - Weshop कुंजी: https://www.weshop.ai/apiKeyexport 
PEXELS_API_KEY="your-pexels-api-key"export 
WESHOP_API_KEY="your-weshop-api-key"

CLI help चलाकर अपने सेटअप को सत्यापित करें:

weshop --help

Weshop CLI प्राप्त करें→

प्रदर्शन: संदर्भ से उत्कृष्ट कृति तक

आइए weshop-skills और स्थानीय CLI कमांड का उपयोग करके ऑर्केस्ट्रेट किए गए दो वास्तविक दुनिया के क्रिएटिव वर्कफ़्लो में गोता लगाएं, उनके इनपुट संदर्भों और अंतिम जनरेट किए गए आउटपुट के साथ पूर्ण।

प्रदर्शन 1: कैनाइन बास्केटबॉल सुपरस्टार (एक्शन शॉट कंपोजिट)

पूरी तरह से कस्टम विषय को गतिशील रूप से उत्पन्न एक्शन दृश्य में कैसे रखें।

चरण 1: संदर्भ सामग्री एकत्र करना

एजेंट स्किल "pexels-fashion-designer" को बताएं कि हम एक कुत्ते को बास्केट��ॉल डंक करते हुए चाहते हैं, जिसमें पृष्ठभूमि में पेड़ हों, ध्यान देने योग्य है कि आप अपना URL भी अपलोड कर सकते हैं। पहले, एजेंट Pexels से संदर्भ एकत्र करता है:

# Fetch a court scene
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "basketball court trees background" \
  --task-id "dog-dunk" --downloads 1

# Fetch a dog subject
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "dog playing basketball" \
  --task-id "dog-dunk" --downloads 1

चरण 2: एक्शन कंपोजिट

डाउनलोड किए गए संदर्भों के स्थानीय फ़ाइल पथों का उपयोग करके, एजेंट weshop टूल दस्तावेज़ के विश्लेषण के माध्यम से image-mixer कमांड चलाता है:

weshop image-mixer \
  --image outputs/dog-dunk/basketball-court-trees-background/pexels_photo_1779555457661_0.jpg \
  --image outputs/dog-dunk/dog-playing-basketball/pexels_photo_1779555496990_0.jpg \
  --prompt "A dog dunking a basketball on a court with trees in the background. The dog should be jumping high towards the basketball hoop in an athletic dunking pose, with the basketball going through the hoop. Natural lighting, dynamic sports action shot." \
  --task-name "dog-dunk" \
  --no-wait

Outdoor basketball court with a hoop and trees in the background, used as a scene reference for AI image generation. — बास्केटबॉल कोर्ट संदर्भ

A fluffy dog playing with a woman holding a ball on grass, used as a subject reference for AI generation. — कुत्ता विषय संदर्भ

AI-generated image of a fluffy dog jumping toward a basketball hoop for a dunk on an outdoor court. — AI कुत्ता डंक परिणाम

प्रदर्शन 2: पाइपलाइनों को चेन करना (सिनेमैटिक फैशन वीडियो)

स्थिर मॉडल और सड़क दृश्य संदर्भों से एक पेशेवर 5-सेकंड का वीडियो उत्पन्न करना।

चरण 1: संदर्भ एकत्र करना

python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "fashion model portrait" \
  --task-id "fashion-pipeline"
  
python3 skills/pexels-fashion-designer/scripts/collect_pexels_refs.py \
  --query "city street fashion scene" \
  --task-id "fashion-pipeline"

चरण 2: स्थान पर मॉडल को कंपोज करना

हम एक मॉडल पोर्ट्रेट और एक शहर की सड़क दृश्य लेते हैं, उन्हें ai-photoshoot के साथ कंपोजिट करते हैं:

weshop ai-photoshoot \
  --image assets/person-scene-composite/fashion-model-portrait/pexels_photo_1779447472010_0.jpg \
  --image assets/person-scene-composite/city-street-fashion-scene/pexels_photo_1779447585426_0.jpg \
  --aspect-ratio 3:4 \
  --no-wait

यह क्लाउड में एक जनरेटेड मॉडल कंपोजिट URL उत्पन्न करता है: https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png.

चरण 3: Kling वीडियो के साथ दृश्य को जीवंत बनाना

डाउनलोड और अपलोड करने के बजाय, हम जनरेटेड इमेज URL को सीधे kling वीडियो मॉडल में फीड करते हैं:

weshop kling \
  --image "https://ai-global-image.weshop.com/20260522_1_7c5d8941-751a-4e7d-be1f-2641b5e71624_864x1168.png" \
  --prompt "Fashion model walking confidently through a busy city street, camera follows at eye level, cinematic lighting" \
  --model Kling_3_0 \
  --duration 5s \
  --no-wait

Black-and-white fashion portrait of a woman wearing sunglasses and a fur-style coat. — फैशन मॉडल संदर्भ

Woman in black outfit posing on a city street at sunset, used as a fashion scene reference. — स्ट्रीट फैशन संदर्भ

AI-generated fashion image of a woman in sunglasses posing on an empty city street with dramatic evening sky. — AI फैशन परिणाम

Weshop Tools और क्या कर सकते हैं?

कंपोजिट और वीडियो के अलावा, Weshop में AI टूल का एक व्यापक शस्त्रागार है जिसे एजेंट सहजता से निष्पादित कर सकते हैं:

वर्चुअल ट्राई-ऑन और मॉडलिंग (virtualtryon, aimodel, aipose): मानव विषयों पर परिधान बदलें, कपड़ों की सटीक बनावट को संरक्षित करते हुए पृष्ठभूमि दृश्य बदलें, या पूरी तरह से पोज़ को फिर से डिज़ाइन करें।
क्रिएटिव स्टाइल रूपांतरण (anime-image-converter, ghibli-art-create, 2d-to-3d-image-converter): सामान्य फ़ोटो को एनीमे स्केच, स्टूडियो घिबली कलाकृति, या ब्लेंडर-शैली 3D व्यूपोर्ट में बदलें।
उन्नत पृष्ठभूमि और कक्ष योजना (aiproduct, ai-room-planner): पेशेवर उत्पाद फोटोग्राफी के लिए पृष्ठभूमि बदलें, या तुरंत आंतरिक उद्यान/कक्ष लेआउट का मॉकअप बनाएं।
ग्राफिक और मार्केटिंग डिज़ाइन (ai-poster, ai-logo-generator): टेक्स्ट टेम्पलेट का उपयोग करके मूल रूप से उच्च-रूपांतरण लेआउट पोस्टर और ब्रांड लोगो उत्पन्न करें।

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निष्कर्ष और अगले कदम

Weshop CLI और Skills डेवलपर्स, डिज़ाइनरों और AI एजेंटों को शेल से सीधे पेशेवर-ग्रेड डिज़ाइन पाइपलाइनों को निष्पादित करने में सक्षम बनाते हैं। टर्मिनल ऑटोमेशन की शक्ति को Weshop.ai वेब कंसोल के एसेट मैनेजमेंट, प्रगति पूर्वावलोकन और एसेट कैटलॉग के साथ जोड़कर, आपको दोनों दुनिया का सर्वश्रेष्ठ मिलता है: प्रोग्रामेटिक गति और दृश्य नियंत्रण।

क्या आप एक AI एजेंट बना रहे हैं या अपने डिज़ाइन वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करना चाह रहे हैं? ऊपर दिए गए बटन का उपयोग करके Weshop Skills रिपॉजिटरी को एक्सप्लोर करें, Weshop CLI के साथ शुरू करें, और Weshop AI प्लेटफ़ॉर्म खोलें — फिर आज ही अपनी क्रिएटिव पाइपलाइनों को ऑटोमेट करना शुरू करें!

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