Kling 3.0 Omni के लिए वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले
स्थिर पात्रों के साथ संवाद दृश्य बनाना
इवान क्रॉस नामक एक लघु फिल्म निर्देशक दो आवर्ती पात्रों के साथ एक सिनेमाई AI वीडियो संवाद दृश्य बनाना चाहते थे, लेकिन पहले के AI वीडियो टूल अक्सर शॉट्स के बीच चेहरे, आवाज और वेशभूषा बदल देते थे। Kling 3.0 Omni के साथ, उन्होंने कैरेक्टर की मुख्य विशेषताओं को निकालने और प्रत्येक कैरेक्टर की पहचान को लॉक करने के लिए वीडियो कैरेक्टर संदर्भ, वॉयस क्लिप और वीडियो इनपुट का उपयोग किया। इसके बाद उन्होंने संवाद, कैमरे की गति, साउंड इफेक्ट्स और दृश्य दिशा के साथ टेक्स्ट या इमेज प्रॉम्प्ट लिखे। उनके द्वारा बनाए गए वीडियो ने उन्हें पूर्ण उत्पादन की योजना बनाने से पहले मल्टी कैरेक्टर दृश्यों, सिंक्रोनाइज्ड स्पीच, भावनात्मक प्रतिक्रियाओं, नेटिव ऑडियो आउटपुट और सिनेमाई गति का पूर्वावलोकन करने में मदद की।
बहुभाषी मार्केटिंग वीडियो बनाना
Northline Studio नामक एक ब्रांड टीम को विभिन्न बाजारों के लिए कैरेक्टर वीडियो एसेट्स और लघु उत्पाद वीडियो की आवश्यकता थी। अलग-अलग वॉयसओवर रिकॉर्ड करने और प्रत्येक संस्करण को मैन्युअल रूप से संपादित करने के बजाय, टीम ने नेटिव ऑडियो आउटपुट, लिप-सिंक डायलॉग, साउंड इफेक्ट्स और स्थिर उत्पाद पहचान के साथ वीडियो बनाने के लिए Kling 3.0 Omni का उपयोग किया। संदर्भ छवियों, वीडियो इनपुट और टेक्स्ट या इमेज प्रॉम्प्ट का उपयोग करके, उन्होंने विभिन्न भाषाओं और अभियान कोणों के लिए तैयार किए गए वीडियो में मुख्य कैरेक्टर विशेषताओं और प्रस्तुतकर्ता शैली को स्थिर रखा। इससे स्थानीयकृत मार्केटिंग वीडियो, मल्टी कैरेक्टर दृश्य, ई-कॉमर्स कंटेंट और सोशल मीडिया, उत्पाद पृष्ठों और विज्ञापन अभियानों के लिए लंबे वीडियो जनरेशन वर्कफ़्लो बनाना आसान हो गया।
