GPT Image 2.5 Flare es el modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI para creación cotidiana orientada a la rapidez. Acepta instrucciones escritas e imágenes de referencia.
Descubre GPT Image 2.5 Flare con estos ejemplos: Cambia el estilo de una foto de producto sobre una mesa ; Transfiere maquillaje entre dos retratos ; Construye una infografía de cuatro pasos. Cada caso guardado conserva su prompt real y sus entradas disponibles. Examina el resultado antes de adaptar una solicitud a tu propio sujeto.
Reelabora el entorno y la iluminación de una foto existente. Este caso empareja una referencia de mesa con una solicitud de fondo más luminoso y sombras más suaves.
Use the uploaded photo as the reference. Explore a brighter studio background and softer shadows while focusing the composition on the main product.
Un retrato aporta el maquillaje y otro la persona. Ambas entradas se muestran con la edición terminada para ver cómo se utilizan las funciones de referencia.
Transfer the makeup style from Image 1 to the person in Image 2. Only change the makeup on the person in Image 2, including eyeshadow, eyeliner, lashes, blush, contour, lip color, and overall makeup finish. Keep the person’s facial features, identity, hairstyle, clothing, pose, lighting, background, and photo style unchanged.
Convierte una descripción escrita en una secuencia visual. Este ejemplo solo con texto usa etapas numeradas, flechas y etiquetas específicas para explicar un recorrido sencillo del agua de lluvia.
Create a finished vertical 4:5 editorial infographic titled FROM RAIN TO TAP. Warm ivory background, navy typography, restrained teal accents. Arrange exactly four numbered steps in a clear top-to-bottom sequence connected by arrows. Exact labels: 1 COLLECT; 2 FILTER; 3 DISINFECT; 4 DELIVER. Each step has one simple flat illustration: a reservoir under a rain cloud, a filter tank, a treatment chamber, and a household tap filling a glass. Include exactly this footer: A SIMPLE WATER JOURNEY. Use only the specified text, with exact spelling and no extra words. Large readable lettering, generous margins, consistent icon style, professional educational design. Do not repeat any step or add a fifth step. No logos, watermark, photorealistic background, or decorative illegible writing.
GPT Image 2.5 Flare es el modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI para creación cotidiana orientada a la rapidez. Acepta instrucciones escritas e imágenes de referencia. Flare resulta adecuado para generación e iteración cotidiana en ediciones de producto, combinaciones de referencias y gráficos guiados por texto. La edición de mesa, la transferencia de maquillaje con dos retratos y el diagrama de cuatro pasos ilustran tres tareas distintas, no una prueba medida de velocidad.
OpenAI posiciona Flare para la creación rápida de imágenes cotidianas. Desarrolla alternativas visuales sin tratar ese posicionamiento como una promesa de tiempo fijo de generación.
Incluye las palabras necesarias y sus posiciones para carteles, gráficos etiquetados y composiciones. Examina la ortografía y las relaciones en la salida.
Usa referencias para guiar el aspecto del sujeto o una edición en lugar de reconstruir por escrito todos los detalles visibles.
Usa solo texto para un diseño nuevo o sube imágenes de origen para una edición. Para transferir maquillaje, asigna a un retrato el estilo y al otro la persona; no supongas que son intercambiables.
No se necesita una imagen de origen. Describe sujeto, entorno, estilo y composición, por ejemplo un concepto de producto o un cartel. Incluye las palabras que deban aparecer en el diseño.
Sube tus fotos y explica el cambio deseado. Con varias referencias, identifica lo que aporta cada una, como persona, maquillaje, ropa o fondo.
Estudia los prompts reales de GPT Image 2.5 Flare de abajo junto con sus resultados y las referencias utilizadas. Cada explicación identifica una instrucción concreta que examinar; solicitar un efecto no garantiza que todos los detalles generados coincidan.
Para una edición sencilla, describe directamente el cambio. El ejemplo del perro pide un traje de astronauta, mientras que la foto subida aporta el sujeto inicial.
Dress the puppy in the picture in an astronaut Space suit
Indica por separado el cambio solicitado y los detalles que conservar. El ejemplo de producto cambia el fondo y nombra la forma, la etiqueta, el tapón y la posición que se deben mantener.
Replace the existing background with a clean warm-white photography studio. Keep the product’s shape, color, proportions, label, cap, reflections, and position unchanged. Add a soft natural shadow directly beneath the product so it remains grounded on the surface. Do not alter the product design, camera angle, crop, or packaging text.
Identifica qué imagen aporta cada ingrediente. Este prompt de moda asigna referencias separadas a la persona, la ropa y el fondo.
The model in Figure 2 is wearing the clothes from Figure 1 and standing against the background of Figure 3.
Describe dónde debe dejar la ilustración espacio para el texto. El ejemplo del mercado de plantas sitúa ilustraciones de hojas alrededor de una zona central libre; no aporta las palabras exactas del evento.
A minimal poster concept for a weekend plant market, illustrated green leaves, cream background, a clear central space for the event title and details.
Describe cómo encaja el producto en la escena. El ejemplo de cama para mascotas combina la referencia de producto con un gato, alfombra, sofá y luz diurna suave en un entorno doméstico.
Based on the pet product images I uploaded, generate an image depicting a European/American family pet lifestyle. Please strictly preserve the original appearance, color, material, size proportions, and functional details of the product; do not alter the product structure. The scene should depict a clean, natural Ragdoll cat using the product in a light-colored living room, surrounded by a beige rug, light gray sofa, wooden side table, and soft sunlight. The product should be clearly visible, and the pet's expression should be natural, avoiding excessive anthropomorphism, cartoonish elements, fake smiles, or unnecessary limbs. The overall style should be warm, believable, and realistic, like a high-quality advertisement from a European/American pet brand's official website. Do not include Chinese characters, promotional text, watermarks, or incorrect logos.
Explica qué objetos se superponen para crear profundidad. El prompt del cartel con teléfono separa una mano y un teléfono en primer plano, un personaje que sobresale de la pantalla y el pavimento detrás.
Create a 3:4 vertical POV surreal "pop-out" mobile poster. The subject is Sun Wukong, retaining the classic animated look from the reference image: monkey face, golden headband, yellow top, light blue scarf, red trousers, and black boots. Maintain the original pose: one arm raised and bent beside the head, the other hand at the waist, one leg bent and lifted, and the other extending downward toward the bottom of the phone screen. Do not change this to a standard standing pose or a pose involving the swinging of the golden staff. Use a first-person, wide-angle, top-down perspective. A hand holds a black iPhone XR from the bottom-left of the frame; the phone is positioned in the lower half, slightly tilted, with the device fully visible and the hand-to-phone scale realistic. The character's head and shoulders are close to the lens and significantly enlarged, while the lower body diminishes in size with distance, creating a strong forced perspective. The phone screen acts as a spatial portal. Sun Wukong's head, shoulders, chest, and raised arm clearly protrude from the screen, obscuring the top edge and parts of the sides, while the legs extend into the screen's interior. The entire body is continuous and intact, creating a clear 3D pop-out illusion through frame occlusion, contact shadows, and depth within the screen. It is neither a flat image on the screen nor a separate figure floating above the phone. The background outside the phone is a realistic city sidewalk with gray concrete and natural daylight with soft shadows; the interior of the phone screen retains a bright blue sky with clouds, creating a contrast between the virtual world and the real ground. The hand and phone have a realistic photographic texture, while Sun Wukong retains his classic animated silhouette and color scheme, enhanced with three-dimensional shading and a sense of spatial depth. At the top of the image, include large, rounded white text reading "DESIGN" and "HAPPY" on two separate lines. The text is positioned behind the character and naturally partially obscured by the head and shoulders, without blocking the face, hand gestures, or the phone itself. The composition is clean and lively, possessing the strong visual impact of a social media poster. Feature only Sun Wukong, the hand holding the phone, and the phone itself; do not add other characters, interface buttons, or extra text. Avoid duplicated limbs, deformed fingers, body fragmentation, incorrect perspective, and conflicting lighting directions.
Empieza con la selección GPT Image 2.5 Flare y la vía de entrada descrita abajo. Revisa los ajustes disponibles y los puntos antes de enviar.
Usa la selección Flare vinculada. Introduce la descripción completa de la imagen o sube las referencias y explica qué aporta cada una y qué detalles deben mantenerse.
Etiquetas de tamaño: 1K, 2K, 4K. Calidad: baja, media, alta, xhigh, max. Relaciones de aspecto: auto, 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 9:21, 4:5, 5:4. Son ajustes seleccionables, no dimensiones fijas en píxeles ni garantías de formato de archivo. Comprueba las dimensiones reales de la salida original. Revisa los puntos indicados y el acceso al modelo de tu plan antes de enviar.
Para la edición de mesa, compara la iluminación y los objetos conservados; para el maquillaje, comprueba la identidad por separado del maquillaje. Para el diagrama, revisa las etiquetas y el orden de las etapas.
OpenAI posiciona Flare para generación cotidiana rápida de imágenes y Sunburst para generación y edición exigentes. Ambos admiten texto e imágenes; las opciones de calidad de WeShop son ajustes, no una clasificación universal de modelos. El posicionamiento oficial, las configuraciones catalogadas de WeShop y el formulario seleccionado actualmente son aspectos distintos; no se implica una clasificación medida de calidad o velocidad.
| Aspecto | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|
| Prioridad inicial | Un flujo establecido de GPT Image 2 | Generación cotidiana rápida e iteración visual | Exigencias de calidad de imagen o precisión de edición |
| Entradas iniciales | Texto e imágenes de referencia | Texto e imágenes de referencia | Texto e imágenes de referencia |
| Cuándo valorarlo | Tus prompts existentes ya ofrecen el resultado que necesitas | Quieres explorar imágenes nuevas o ediciones cotidianas con referencias priorizando la rapidez | Una descripción detallada o una edición precisa no cumple tus requisitos con la otra opción |
| Tamaños de imagen en WeShop | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| Opciones de calidad en WeShop | Baja, media, alta | Baja, media, alta, XHigh, Max | Baja, media, alta, XHigh, Max |
OpenAI recomienda Flare como punto de partida para la generación cotidiana rápida. Usa tu prompt real y tus referencias para decidir si el resultado satisface tus necesidades.
Si una imagen o edición no cumple tus requisitos, compárala con Sunburst usando las mismas entradas y ajustes de salida. Elige según el resultado que necesites; una etiqueta de calidad por sí sola no establece la misma calidad de salida entre modelos.
Abre un modelo relacionado para conocer sus capacidades, ejemplos y opciones actuales de generación.
Respuestas prácticas antes de empezar.
GPT Image 2.5 Flare es el modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI para creación cotidiana orientada a la rapidez. Acepta instrucciones escritas e imágenes de referencia.
Flare resulta adecuado para generación e iteración cotidiana en ediciones de producto, combinaciones de referencias y gráficos guiados por texto. La edición de mesa, la transferencia de maquillaje con dos retratos y el diagrama de cuatro pasos ilustran tres tareas distintas, no una prueba medida de velocidad.
Usa solo texto para un diseño nuevo o sube imágenes de origen para una edición. Para transferir maquillaje, asigna a un retrato el estilo y al otro la persona; no supongas que son intercambiables.
Etiquetas de tamaño: 1K, 2K, 4K. Calidad: baja, media, alta, xhigh, max. Relaciones de aspecto: auto, 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 9:21, 4:5, 5:4. Son ajustes seleccionables, no dimensiones fijas en píxeles ni garantías de formato de archivo. Comprueba las dimensiones reales de la salida original.
Para una edición sencilla, describe directamente el cambio. El ejemplo del perro pide un traje de astronauta, mientras que la foto subida aporta el sujeto inicial. Lee el prompt completo asociado y las entradas reales de la guía y adáptalos a tu tarea.
OpenAI posiciona Flare para generación cotidiana rápida de imágenes y Sunburst para generación y edición exigentes. Ambos admiten texto e imágenes; las opciones de calidad de WeShop son ajustes, no una clasificación universal de modelos.
Consulta la página de precios actual de WeShop para conocer el acceso a modelos y la asignación de tu plan, y revisa en el generador la estimación de puntos para los ajustes y la cantidad seleccionados. Esta página no indica un precio fijo por solicitud ni aplica a WeShop la cuota de suscripción de otro proveedor.
Las instrucciones de imagen son restricciones que revisar en el resultado, no una garantía de reproducir exactamente cada detalle o palabra. Para la edición de mesa, compara la iluminación y los objetos conservados; para el maquillaje, comprueba la identidad por separado del maquillaje. Para el diagrama, revisa las etiquetas y el orden de las etapas.
Los ejemplos guardados de GPT Image 2.5 Flare muestran estas escenas: Cambia el estilo de una foto de producto sobre una mesa ; Transfiere maquillaje entre dos retratos ; Construye una infografía de cuatro pasos. Examina cada resultado junto con su prompt real y sus entradas disponibles. Un caso ilustra una solicitud, no un resultado garantizado ni una medición de la tasa de éxito.